Data Analyst (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик данных для поддержки европейской сети технического обслуживания грузовых вагонов. Задача — повышать прозрачность затрат и качество сервиса через отчётность, дашборды и аналитические процессы.

Задачи

• Анализировать операционные и финансовые данные для выявления трендов, провалов в производительности, драйверов затрат и возможностей оптимизации
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать KPI-отчёты, дашборды и решения для отчётности
• Выступать аналитическим партнёром: давать инсайты и рекомендации для планирования обслуживания и операционных решений
• Поддерживать бюджетирование, прогнозирование и финансовый мониторинг через анализ данных
• Улучшать стандарты отчётности, качество данных и аналитические процессы
• Взаимодействовать с внутренними стейкхолдерами (Workshop Management, Operational Controlling, руководство) и внешними партнёрами
• Участвовать в проектах по отчётности, аналитике и улучшению процессов

Требования

• Высшее образование в области бизнес-администрирования, промышленной инженерии, аналитики данных, финансов или смежной области
• Несколько лет опыта в отчётности, аналитике, контроллинге, операциях, логистике или техническом обслуживании
• Сильное аналитическое мышление, проактивный подход и умение работать самостоятельно
• Продвинутые навыки Power BI, включая разработку дашбордов и визуализацию данных
• Уверенный опыт работы с Excel и SQL
• Умение объяснять выводы и рекомендации стейкхолдерам
• Свободный английский; немецкий будет сильным преимуществом

Условия

• Привлекательное и хорошо оборудованное рабочее место в центре города
• Разнообразные задачи и вызовы каждый день
• Международная рабочая среда и хорошая атмосфера в команде
• Достойная оплата и социальные льготы современной компании
• Гибкий график, включая модель работы из дома
• Сотрудничество и обмен опытом с другими командами группы GATX
• Возможности профессионального развития и широкий спектр обучения

Навыки

• Power BI
• Excel
• SQL
• Data Visualization