(Senior) Data Scientist - Pricing (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist по ценообразованию в крупном европейском онлайн-ритейлере товаров для активного отдыха. Отвечает за эксперименты с ценами, модели ценовой эластичности и развитие автоматизированного pricing-инструмента.

Задачи

• Развивать подходы к оценке ценовой эластичности и критически проверять допущения
• Проектировать и оценивать pricing-эксперименты, давать обоснованные рекомендации
• Переводить бизнес-вопросы в аналитические задачи совместно с закупками и бизнес-аналитиками
• Участвовать в формировании pricing-roadmap и критериев оценки успеха
• Сопровождать pricing-модели на ML/LLMOps-платформе: разработка, деплой, мониторинг
• Развивать подходы к оптимизации цен и markdown с учётом запасов, маржи и целей распродаж
• Понятно доносить результаты, неопределённости и методологические ограничения

Требования

• Магистратура или PhD в количественной области: статистика, эконометрика, экономика, математика или информатика
• Практический опыт Data Scientist или Applied Scientist, желательно в retail или e-commerce
• Знание experimental design и causal inference, желательно в контексте pricing и ценовой эластичности
• Уверенное владение Python и SQL, аккуратный и тестируемый код
• Желательно опыт с Git, CI/CD и контейнеризацией
• Опыт с облачными платформами данных, например BigQuery
• Опыт деплоя, трекинга экспериментов и мониторинга ML-моделей (MLflow, Weights & Biases)
• Свободное владение немецким и английским языками

Условия

• Гибкий график, мобильная работа, workation (ЕЭЗ + Швейцария), 30 дней отпуска
• Jobticket, близость к вокзалу, Jobrad, велопарковка и душевые
• After-Work, походы, командные мероприятия, корпоративные праздники
• Йога, фитнес-зал, недели здоровья и устойчивости, спортивные группы
• Языковые курсы, поддержка конференций, ориентация на сильные стороны
• Скидка в магазине, распродажа B-товаров, корпоративная пенсия

Навыки

• Python
• SQL
• Experimental Design
• Causal Inference
• Pricing
• Price Elasticity
• BigQuery
• MLflow
• Weights & Biases
• Git
• CI/CD
• Containerization
• MLOps
• LLMOps