Senior Platform Engineer (f/m/d) - Intelligent Operations

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер платформы в подразделении Intelligent Operations компании SAP. Строит операционную инфраструктуру для AI-решений, развёрнутых у корпоративных клиентов: наблюдаемость, CI/CD, автоматизацию и надёжность.

Задачи

• Строить инфраструктуру наблюдаемости: мониторинг, алертинг и трейсинг для AI-агентов и приложений, включая метрики поведения моделей и SLA
• Разрабатывать CI/CD-пайплайны для production AI-решений в средах BAIP, обеспечивая безопасные обновления, патчи и откаты
• Проектировать автоматизацию провижининга, конфигурации и поддержки production-сред в масштабе, включая партнёрские ландшафты
• Выстраивать reliability engineering: фреймворки SLI/SLO для AI-native решений, error budgets, инструменты инцидент-менеджмента и постмортемов
• Внедрять инструменты безопасности и governance: автоматические проверки комплаенса, управление доступом, контроль границ данных
• Менторить инженеров, задавать стандарты платформы и формировать стратегию инструментов
• Работать с Application Engineering, FDE-командами, внешними партнёрами и командами платформы BAIP

Требования

• Опыт построения и эксплуатации production-платформ: CI/CD, observability, инфраструктурная автоматизация
• Глубокая экспертиза в cloud-native архитектурах, распределённых системах и reliability engineering
• Опыт работы в средах с высокими требованиями к безопасности и комплаенсу
• Понимание специфики эксплуатации AI-native решений в production
• Желателен опыт с агентными системами, LLM-приложениями или AI-enabled платформенными операциями
• Способность работать кросс-функционально и задавать стандарты для других команд
• Техническое лидерство и менторство

Условия

• Работа в SAP с глобальной сетью клиентов и партнёров
• Культура инклюзивности, внимание к здоровью и благополучию
• Гибкие модели работы
• Возможности обучения и профессионального развития

Навыки

• CI/CD
• Observability
• Cloud Architecture
• Distributed Systems
• Reliability Engineering
• SLI/SLO
• Infrastructure Automation
• AI Governance
• Agentic Orchestration
• LLM
• Security & Compliance