Senior Data Analyst, Lifecycle

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Analyst в финтех-стартап Finom, отвечающий за измерение и эксперименты по активации новых клиентов и удержанию существующих. Отвечает за метрики lifecycle-инициатив, дизайн A/B-тестов, причинно-следственный анализ и простые модели сегментации и скоринга оттока.

Задачи

• Участвовать в инициативах по активации и удержанию до начала разработки, определять основную метрику и проверять обнаружимость эффекта на исторических данных
• Проектировать и анализировать эксперименты от начала до конца: гипотеза, guardrails, разбиение аудитории, MDE и мощность, правило остановки, вывод ship/iterate/kill
• Корректировать смещения по каналам и вовлечённости, применять causal inference (diff-in-diff, matching, synthetic control, geo-дизайны), когда чистый A/B невозможен
• Предлагать собственные гипотезы и запускать новые эксперименты по онбордингу и жизненному циклу клиента
• Строить простые модели: сегментация, propensity, скоринг оттока и dormancy, развивая их в next best action
• Автоматизировать регулярную работу: обновление аудиторий, шаблоны readout, дашборды по Activation, Onboarding и Retention
• Поставлять модели через Databricks (scheduled jobs пишут таблицы, таблицы попадают в Braze) и возвращать данные вовлечённости в хранилище

Требования

• Сильный SQL и Python, Git-based workflow в хранилище с code review
• Опыт дизайна экспериментов, статистики и дизайна метрик
• Опыт работы с BI: Power BI/Tableau или аналоги
• Управление стейкхолдерами и бизнес-чутьё: умение возражать, переформулировать запрос и доносить рекомендацию нетехнической аудитории
• Любознательность и самостоятельность, умение вести свою область без напоминаний

Условия

• Работа в ЕС: удалённо или гибрид по Европе
• Программа сток-опционов для всех сотрудников
• Программа Work & Swim: месяц в корпоративной квартире на Кипре
• Современная дружелюбная и экологичная корпоративная культура, поддержка и забота
• Возможности личного и профессионального развития

Навыки

• SQL
• Python
• Git
• Power BI
• Tableau
• Databricks
• Braze
• A/B testing
• causal inference
• diff-in-diff
• matching
• synthetic control
• clustering
• segmentation
• predictive modelling
• uplift modelling