Senior Data Analyst, Lifecycle

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Analyst в финтех-стартап Finom, отвечающий за измерение и эксперименты в активации и удержании клиентов. Владеет метриками lifecycle-инициатив, дизайном A/B-тестов и моделями сегментации и churn-скоринга.

Задачи

• Участвовать в инициативах по активации и удержанию до начала разработки, определять основную метрику и проверять обнаружимость эффекта на исторических данных
• Проектировать и анализировать эксперименты от начала до конца: гипотеза, guardrails, разбиение аудитории, MDE и мощность, правило остановки, вывод ship/iterate/kill
• Корректировать смещения по каналам и вовлечённости, применять causal inference (diff-in-diff, matching, synthetic control, geo-дизайны) при невозможности чистого A/B
• Предлагать собственные гипотезы и запускать новые эксперименты в онбординге и жизненном цикле клиента
• Строить простые модели: сегментация, propensity, churn и dormancy scoring для аудиторий и персонализации
• Автоматизировать регулярную работу: обновление аудиторий, шаблоны отчётов, дашборды по Activation, Onboarding и Retention
• Доставлять модели через Databricks и возвращать данные вовлечённости в хранилище

Требования

• Сильный SQL и Python, работа с хранилищем через Git и code review
• Опыт дизайна экспериментов, статистики и дизайна метрик
• Опыт работы с BI (Power BI/Tableau или аналог)
• Управление стейкхолдерами и бизнес-чутьё, умение аргументировать рекомендации нетехнической аудитории
• Любознательность и самостоятельность

Условия

• Работа в ЕС: удалённо или гибрид по Европе
• Программа сток-опционов для всех сотрудников
• Программа Work & Swim: месяц в корпоративной квартире на Кипре
• Современная дружелюбная корпоративная культура и поддержка сотрудников

Навыки

• SQL
• Python
• Git
• Power BI
• Tableau
• Databricks
• Braze
• A/B testing
• causal inference
• diff-in-diff
• matching
• synthetic control
• segmentation
• propensity modelling
• churn scoring
• uplift modelling