Senior Applied Researcher — Incentives

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Applied Researcher в направлении incentives: разработка и автоматизация алгоритмов принятия решений для адаптивных механизмов мотивации пользователей и максимизации инкрементального эффекта от бюджета.

Задачи

• Проектировать и внедрять системы управления инцентивами как замкнутые контуры обратной связи для оптимизации бюджета и баланса маркетплейса
• Создавать и развивать модели причинно-следственного вывода и uplift-модели (например, meta-learners) для оценки инкрементальной ценности вознаграждений и персонализации офферов
• Исследовать и моделировать нелинейные реакции участников маркетплейса на изменение условий (цены, условия инцентивов) и превращать это в алгоритмические стратегии для удержания и LTV
• Переводить исследовательские модели в production-код, разрабатывать модульные фреймворки и системы мониторинга для надёжной работы алгоритмов в реальном времени
• Выступать стратегическим партнёром для product-менеджеров и инженеров, двигать продуктовый roadmap через data-driven storytelling

Требования

• Опыт в Data Analytics, Data Science, прикладных исследованиях или оптимизации алгоритмических продуктов, желательно в среде с инцентивами
• Сильный аналитический склад ума и экспертиза в Machine Learning, поведенческом моделировании и causal inference
• Прочная база в математике и экономике: модели эластичности, динамика реакции на инцентивы, аналитика удержания
• Продвинутый SQL и Python, опыт работы с большими данными и перевода исследовательских моделей в production-логику
• Опыт A/B-тестирования, switchback-экспериментов и оценки причинных эффектов в сетевых системах с обратными связями
• Сильные коммуникативные навыки и работа со стейкхолдерами, умение тесно сотрудничать с инженерными командами и влиять на продуктовые решения

Условия

• Годовая зарплата от 70 700 EUR gross
• Менторинг, карьерный консалтинг и обучающие программы
• Международный опыт через Global Talent Exchange Program
• Компанейские челленджи, награды, спорт, социальные и волонтёрские проекты
• Софинансирование языковых курсов и внутренние speaking clubs
• Финальные бенефиты могут зависеть от локации

Навыки

• Machine Learning
• causal inference
• uplift modeling
• meta-learners
• SQL
• Python
• A/B testing
• switchback experiments
• behavioral modeling
• elasticity models
• LTV