Counter-Strike 2 Expert Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist с экспертизой в соревновательной сцене Counter-Strike 2. Разработка предиктивных моделей матчей и статистики игроков на премиальных esports-датасетах.

Задачи

• Разрабатывать, поддерживать и улучшать предиктивные модели Counter-Strike 2 для pre-match прогнозов и аналитические библиотеки
• Строить и оптимизировать модели прогнозирования матчей, индивидуальной игры игроков и командной статистики
• Анализировать esports-датасеты для выявления паттернов, трендов и факторов, влияющих на точность прогнозов
• Выступать аналитическим мостом между data scientists и экспертами по Counter-Strike 2
• Совместно с экспертами оценивать условия матчей, стратегии команд и игровые ситуации
• Проектировать и поддерживать внутренние дашборды и инструменты визуализации
• Мониторить качество моделей и совершенствовать методологии анализа
• Внедрять AI-инструменты, workflow и автономных агентов в ежедневные процессы
• Постепенно расширять ответственность в сторону live-моделей прогнозирования
• Доносить аналитические выводы до нетехнических коллег

Требования

• Экспертное знание соревновательной сцены Counter-Strike 2: команды, игроки, турниры, стратегии
• Практический опыт программирования на Python для data science, статистики и предиктивного моделирования
• Прочная база в статистике, математике и машинном обучении
• Понимание влияния игровых факторов, формы игроков и командной динамики на исход матчей
• Сильные аналитические навыки и умение интерпретировать сложные датасеты
• Отличные коммуникативные навыки, умение объяснять технические концепции нетехническим коллегам
• Проактивность, организованность и самостоятельность
• Интерес к AI и готовность экспериментировать с AI-инструментами

Условия

• Удалённая работа в пределах Европы
• Freelance-контракт
• Доступ к премиальным esports-датасетам
• Работа с опытными data scientists и экспертами по киберспорту
• Значительная ответственность за развитие pre-match моделей
• Возможность вырасти до live-моделей прогнозирования
• Ежедневная работа с AI-инструментами и поддержка экспериментов

Навыки

• Python
• Machine Learning
• Statistics
• Mathematics
• Predictive Modelling
• Data Visualisation
• Dashboards
• AI tools
• Autonomous agents