Head of Data Science

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель направления Data Science в AI-платформе Peec AI. Управление командой из 7 data scientists, техническое направление и вывод ML-продуктов в продакшн, подчинение напрямую CTO.

Задачи

• Нанимать, онбордить и развивать команду data science
• Формировать культуру команды: высокие стандарты качества, полная ответственность за результат, доброжелательность
• Проводить регулярные 1:1, давать обратную связь и выстраивать карьерные треки
• Определять техническое направление и roadmap data science совместно с product и engineering-лидерством
• Отвечать за качество в продакшне, операционную надёжность и воспроизводимость на всём ML-жизненном цикле
• Развивать масштабируемую инфраструктуру данных для машинного обучения
• Ревьюить дизайны и код, при необходимости включаться в работу руками
• Представлять data science руководству и клиентам

Требования

• 8+ лет в data science или machine learning, из них 3+ года управления data scientists или ML-инженерами в прямом подчинении
• Опыт построения сильных команд: найм, развитие людей, создание стандартов и ритуалов
• Опыт вывода ML-продуктов из исследований в продакшн и построения практик надёжности: оценка, мониторинг, воспроизводимость
• Понимание LLM и сильная интуиция в измерении и статистике при зашумлённых данных
• Техническая глубина для ревью архитектурных и модельных решений, желательно в cloud-native окружении (GCP — плюс)
• Ясная коммуникация с топ-менеджментом, инженерами и клиентами, включая честность про неопределённость
• Здравый смысл в условиях неопределённости и ответственность за результат вопреки блокерам

Условия

• Ключевая руководящая роль с реальным влиянием и ответственностью в одной из самых быстрорастущих Series A компаний Европы
• Регулярные командные мероприятия и выезды
• Агрессивный пакет опционов
• Оплачиваемый ужин и Uber домой при поздней работе
• Самый красивый офис и рабочая среда в Берлине

Навыки

• Python
• SQL
• GCP
• LLM
• OpenAI
• Anthropic
• Google
• Perplexity
• machine learning