Policy and Governance Analyst

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик по политикам и управлению в глобальной команде DSO компании EY. Отвечает за разработку и внедрение политик, стандартов и фреймворков управления рисками данных и data stewardship, включая темы AI data governance и ответственного использования данных.

Задачи

• Поддерживать разработку, сопровождение и управление глобальными политиками, стандартами и методическими материалами по рискам данных и data stewardship (классификация, синтетические данные, де-идентификация, качество и lineage данных, метаданные)
• Взаимодействовать с кросс-функциональными стейкхолдерами (Risk Management, GCO, Data Office, EY Technology, Service Lines) для согласованного внедрения требований политик
• Формировать глобальные политические позиции по стратегическим темам: data stewardship, управление рисками данных
• Обеспечивать согласованность с существующими политиками, стандартами и руководствами
• Создавать стандарты, шаблоны и процессы change control для фреймворков управления, RACI, моделей комплаенса и отчётности
• Участвовать в разработке методологий тестирования, критериев, контрольных матриц и валидации стандартов
• Встраивать фреймворк в процессы DSO: project charters, playbooks, design authority checkpoints
• Включать темы AI data governance, ответственного использования данных и синтетических данных в инициативы по развитию компетенций
• Совместно с владельцами обучения по AI и инновациям интегрировать контроли и требования в обучающие программы
• Готовить презентации для руководства, тулкиты, шаблоны, оценки и материалы для принятия решений
• Создавать цифровые обучающие материалы, включая HTML-контент и UX, основанный на принципах UI/UX
• Поддерживать дорожную карту, управление и развитие глобальных инструментов DSO (retention, классификация, минимизация, архивирование, disposition, безопасная обработка информации)
• Выявлять возможности автоматизации, встроенных workflow и интеграций платформ для снижения рисков и повышения эффективности
• Разрабатывать и развивать AI-инструменты и автоматизации для поддержки управления, stewardship и внедрения политик

Требования

• Глубокие знания и опыт в области рисков/управления данными, DP&C и/или AI data governance
• Опыт проектирования глобальных фреймворков в области рисков, контролей и assurance, опыт гармонизации
• Сильная экспертиза в data governance, политиках, стандартах, рисках данных, ответственном AI и защите данных
• Умение переводить политику в проверяемые контроли
• Степень бакалавра (или эквивалентный опыт) в обучении, образовании, данных/технологиях, рисках или смежных дисциплинах
• Сертификации в области governance/enablement и/или рисков данных и приватности (CIPP/E, CIPT, CDPSE) — преимущество, но не обязательно
• Опыт участия в инициативах по AI governance и ответственного использования данных
• Сильные навыки управления стейкхолдерами и опыт работы в матричных структурах
• Сильные аналитические способности для поддержки governance, комплаенса и отчётности
• Отличные письменные и устные коммуникационные навыки, внимание к деталям
• Умение управлять несколькими приоритетами и выдавать качественный результат в быстром темпе
• Подтверждённый опыт влияния на старших стейкхолдеров
• Навыки сторителлинга и change enablement

Условия

• Конкурентный компенсационный пакет с дискреционным бонусом
• Медицинская страховка, стоматология и рецептурные препараты
• Пенсионная программа с определёнными взносами
• Гибкая политика отпусков, оплачиваемые праздничные и личные дни
• Поддержка и коучинг от коллег
• Возможности обучения и профессионального роста
• Гибкость в организации работы

Навыки

• Data governance
• Data risk management
• AI data governance
• Data protection
• Responsible AI
• Synthetic data
• Data classification
• Data quality
• Data lineage
• Metadata management
• RACI
• Compliance frameworks
• Control matrices
• HTML
• UI/UX
• Workflow automation