Senior Full Stack Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Full Stack Engineer в команду AI Engineering компании Xplor. Задача — развивать общую AI-платформу (agent runtime, model gateway, retrieval, guardrails, evaluations) и выводить агентов в продакшн в продуктах компании.

Задачи

• Строить надёжные workflow агентов: модели, retrieval, инструменты, human approval, multi-agent handoffs, долгоживущие задачи с сохранением состояния
• Улучшать ингестию и retrieval документов и бизнес-данных, измерять качество ответов офлайн- и онлайн-оценками
• Обеспечивать безопасность данных: tenant isolation, права доступа, защита от prompt-injection, обработка персональных данных, аудит
• Разрабатывать переиспользуемые UI-компоненты, SDK и интеграции (включая MCP) для продуктовых команд
• Проектировать интерфейсы агентов со стримингом, статусами, шагами подтверждения и доступностью
• Отслеживать стоимость, latency и качество, трассировать запуски агентов и оптимизировать их
• Работать с продуктовыми командами над превращением идей в зафиксированные фичи
• Вести технический дизайн ключевых фич платформы, писать design docs и задавать стандарты через code review
• Менторить инженеров AI Engineering и продуктовых команд
• Участвовать в on-call дежурствах по своим сервисам совместно с SRE

Требования

• 6+ лет разработки и выпуска production-софта, недавний опыт на senior-уровне
• Сильный backend на Python, желательно FastAPI, Pydantic и async-сервисы
• Уверенные TypeScript и React, опыт создания переиспользуемых компонентов или SDK
• Практический опыт работы с LLM в продакшне: tool calling, RAG, agent workflows и понимание их отказов
• Опыт с retrieval и поиском: векторные БД (pgvector или аналоги), hybrid search, chunking, reranking
• Хорошее знание PostgreSQL и моделирования данных, включая производительность и миграции
• Опыт multi-tenant SaaS с сильным чувством безопасности данных, прав и обработки персональной информации
• Опыт эксплуатации на AWS с infrastructure as code (Terraform или аналог), CI/CD и мониторингом (Datadog)
• Привычка измерять: оценка качества AI-выдачи, отслеживание стоимости и latency
• Опыт ведения технического дизайна, написания design docs и менторства
• Ежедневное использование AI-инструментов для кодинга с пониманием границ человеческого ревью

Условия

• Полностью удалённая работа для кандидатов в США (кроме Гавайев и Аляски), предпочтительно Eastern или Central time zone
• Годовая базовая зарплата $180,000–$200,000 USD
• Оплачиваемые отпуска по уходу за детьми
• 3 дополнительных дня на волонтёрство (#GiveBackDays)
• Программы Diversity & Inclusion и глобальное менторство
• Бесплатная поддержка психического здоровья
• Гибкий график работы
• Спонсорство виз не предоставляется

Навыки

• Python
• FastAPI
• Pydantic
• async
• TypeScript
• React
• LLM
• RAG
• tool calling
• agent workflows
• pgvector
• vector databases
• hybrid search
• reranking
• PostgreSQL
• AWS
• Terraform
• CI/CD
• Datadog
• MCP
• LiteLLM
• Amazon Bedrock
• server-sent events