Sr Software Engineer - Machine Learning & Data

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в ML & Data команду ClassPass. Отвечает за сквозную разработку фичей: от анализа и метрик до построения и запуска моделей и ETL-пайплайнов, влияющих на ценообразование, персонализацию, поиск и инвентарь.

Задачи

• Вести фичи end-to-end: исследование, анализ, определение метрик успеха, разработка, запуск и измерение эффекта
• Проектировать, строить и модернизировать модели данных и ETL-пайплайны в dbt и Snowflake
• Строить, деплоить и мониторить ML-модели в продакшене для рекомендаций, персонализации, ценообразования и плотности маркетплейса
• Быстро проверять гипотезы с данными и статистической строгостью
• Писать технические дизайн-документы (TDD) и работать с инженерами, data scientist'ами и продакт-менеджерами
• Применять лучшие практики backend-разработки: тестирование, CI/CD, код-ревью, надёжные деплои
• Вести кросс-функциональные проекты и делиться знаниями с командами

Требования

• 5+ лет в software, data или ML engineering, включая запуск и поддержку ML-моделей в продакшене
• Сильный практический опыт с dbt и Snowflake (или аналогичными современными data warehouse инструментами в масштабе)
• Владение SQL и Python
• Прочная база в статистике и экспериментах: выбор модели и понимание tradeoff'ов
• Фундаментальные знания backend-разработки: CI/CD, тестирование, деплой, observability
• Опыт связывания технической работы с бизнес-результатами и умение ясно объяснять это письменно и устно
• Комфорт с неопределённостью, ориентация на действие, коллаборативный подход

Условия

• Базовая зарплата в США: $150,000–$200,000
• Возможен performance bonus, benefits и другие incentive-программы
• Работа в компании Playlist (бренды Mindbody и ClassPass)

Навыки

• Python
• SQL
• dbt
• Snowflake
• CI/CD
• Airflow
• SageMaker
• MLflow
• Recommender systems
• Search and ranking
• Pricing and optimization