AI Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по прикладному AI в компании United Imaging. Разрабатывает LLM-функции для внутренней AI-платформы Speed: AI-агенты, RAG, автоматизация рабочих процессов и оценка качества моделей.

Задачи

• Разрабатывать LLM-функции для платформы Speed: AI-агенты с вызовом инструментов, многошаговые workflow и разговорные ассистенты на основе корпоративных документов и бизнес-систем
• Создавать возможности RAG и базы знаний: парсинг документов (PDF, Word, Excel, сканы), чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск и ответы со ссылками на источники
• Применять AI для проверки документов в регулируемых процессах, включая проверку записей производства и качества медицинских изделий с human-in-the-loop и полной трассируемостью
• Строить пайплайны оценки AI-функций: размеченные датасеты, офлайн-воспроизведение реальных запусков, метрики precision/recall и успешности задач, регрессионные проверки при изменении промптов и моделей
• Интегрировать и эксплуатировать коммерческие LLM API и self-hosted open-weight модели, балансируя качество, задержку и стоимость токенов через маршрутизацию моделей, управление контекстом и кэширование промптов
• Работать с бизнес-пользователями в quality, manufacturing, finance, HR и R&D: выявлять ценные AI-кейсы, быстро прототипировать, выводить в продакшн и измерять эффект
• Собирать требования, определять функциональность систем, разрабатывать алгоритмы и писать продакшн-код преимущественно на Python и TypeScript
• Разрабатывать блок-схемы, макеты и документацию, готовить спецификации, интегрировать компоненты в единую систему, разрабатывать планы верификации и процедуры контроля качества

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или смежной области
• Уверенное владение Python и TypeScript, опыт работы с системами контроля версий, например Git
• Практический опыт создания и запуска приложений на больших языковых моделях (OpenAI GPT или open-weight модели вроде Qwen, Llama), включая prompt engineering, function/tool calling, structured outputs и streaming
• Опыт работы с RAG: эмбеддинги, векторный поиск (например, pgvector или специализированная векторная БД) и оценка качества поиска
• Сильные навыки Python, включая разработку backend-сервисов и REST API (например, FastAPI, асинхронное программирование)
• Опыт проектирования количественных оценок для AI/ML-систем (тестовые наборы, метрики, анализ ошибок) и использования результатов для улучшений
• Навыки решения сложных задач и критическое мышление, сильный интерес к технологиям и сильные IT-навыки
• Коммуникативные навыки и профессиональное владение письменным и устным английским

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
• Программа помощи сотрудникам, базовая страховая жизнь за счёт компании
• 401(k) с вкладом работодателя, оплачиваемый отпуск, больничные и 12 оплачиваемых праздничных дней
• Возможность получения бонусов по результатам работы
• Работа в среде с сильными магнитными полями: запрещено носить ферромагнитные металлы в рабочей зоне, необходимо сообщать о наличии имплантов и медицинских устройств

Навыки

• Python
• TypeScript
• Git
• LLM
• OpenAI GPT
• Qwen
• Llama
• prompt engineering
• function calling
• tool calling
• structured outputs
• streaming
• RAG
• embeddings
• vector search
• pgvector
• FastAPI
• asynchronous programming
• REST API
• MCP
• vLLM
• OCR
• React
• Next.js
• PostgreSQL
• Redis
• Microsoft Graph API
• OAuth