Sr IT Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Data & Analytics: проектирование и поддержка full-stack приложений, интеграция AI-технологий и агентных workflow, внедрение AI-SDLC и AI-инструментов в разработку.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать, деплоить и поддерживать full-stack приложения (frontend, backend, data-слой)
• Применять AI-SDLC: AI-ассистированное кодирование, тестирование и ревью
• Проектировать и строить агентные workflow: оркестрация агентов, интеграция инструментов, оценка и мониторинг в проде (Vertex AI Agent SDK, LangChain/LangGraph, A2A)
• Совместно с product-менеджерами, дизайнерами и инженерами превращать требования в масштабируемые технические решения
• Вести полный жизненный цикл фичи: архитектура, реализация, тестирование, деплой и поддержка в проде
• Писать чистый, поддерживаемый, хорошо покрытый тестами код и участвовать в code review
• Диагностировать и устранять продакшн-инциденты, обеспечивая высокую доступность и производительность
• Нести ответственность за результаты кросс-командных проектов и соответствие решений enterprise-стандартам безопасности и качества
• Развивать инженерные практики, документацию и процессы разработки

Требования

• Bachelor's degree и минимум 2 года релевантного опыта, либо продвинутая степень без опыта, либо эквивалентный опыт
• Профессиональный backend-опыт на Python с Django или FastAPI и проектирование отказоустойчивых микросервисов
• Опыт деплоя, поддержки и оптимизации Generative AI / LLM-приложений в проде
• Практический опыт с LLM-оркестрацией и агентными фреймворками (LangChain, LangGraph, облачные Agent SDK)
• Опыт с RAG-архитектурами: векторные эмбеддинги, семантический поиск, векторные БД
• Опыт внедрения LLM guardrails, prompt engineering и защиты от prompt injection
• Экспертиза во frontend: JavaScript, TypeScript, React
• Уверенное владение Docker и Kubernetes (GKE)
• Опыт доведения сложных решений от концепции до прода
• Опыт работы с БД (BigQuery, MongoDB, Postgres и др.)
• Опыт с облаками (AWS, Azure, GCP) и современными CI/CD практиками
• Понимание основ software engineering: структуры данных, алгоритмы, системный дизайн, тестирование
• Сильные коммуникативные навыки и умение работать кросс-функционально

Условия

• Офисный формат работы (большинство команд работают в офисе полный день, с гибкостью при необходимости)
• Базовая зарплата $106,000–$170,500 в год
• Возможны restricted stock units и бонус
• Пакет льгот для сотрудников
• Виза-спонсорство не предоставляется

Навыки

• Python
• Django
• FastAPI
• React
• GraphQL
• Google Cloud Platform
• Vertex AI
• LangChain
• LangGraph
• A2A
• RAG
• LLM
• JavaScript
• TypeScript
• Docker
• Kubernetes
• GKE
• BigQuery
• MongoDB
• Postgres
• AWS
• Azure
• CI/CD
• MCP
• Cursor
• Windsurf