Data Analyst (Loyalty & Retention)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Analyst в команду лояльности и удержания: оценка эффективности механик лояльности, их стоимости и настройки. Работа включает сегментацию партнёров, эксперименты, финансовые модели новых фич и превращение выводов в правила для команд Retention, Commercial и Finance.

Задачи

• Оценивать, действительно ли механика лояльности увеличивает количество бронирований, сколько она стоит и как её настроить
• Сегментировать партнёров по поведению
• Проводить и интерпретировать эксперименты
• Строить финансовые модели для новых фич программы
• Превращать результаты анализа в правила, которыми пользуются команды Retention, Commercial и Finance
• Работать с большими и «грязными» данными, где бизнес-логика скрыта в свободных текстовых полях и краевых случаях
• Автоматизировать и улучшать процессы отчётности и анализа

Требования

• 2–4 года опыта в роли data analyst или marketing/product analyst, желательно в e-commerce, travel, fintech или маркетплейсе
• Умение понятно объяснять выводы нетехническим людям и превращать неоднозначные вопросы в структурированный план
• Английский уровень B2+ (письменный и устный)
• Сильный SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов
• Опыт работы с Vertica, Trino, PostgreSQL или аналогичными СУБД
• Уверенный опыт A/B-тестирования: дизайн эксперимента, мощность и значимость, выбор единицы рандомизации, расчёт и интерпретация результатов
• Опыт работы с BI-инструментом (Tableau; подойдёт опыт с Looker или Power BI)
• Практический опыт с Claude Code или аналогичными агентными инструментами (Cursor, Copilot): написание эффективных промптов, работа с агентами, поддержание контекстных файлов проекта (например, CLAUDE.md)
• Умение строить финансовые или сценарные модели в таблицах с прозрачными допущениями и настраиваемыми параметрами
• Проактивность: самостоятельно находить неэффективности в отчётности и аналитических процессах и устранять их

Условия

• Гибкий график и возможность работать удалённо
• Амбициозная и поддерживающая команда
• Структурированный онбординг, персональный план развития, регулярные внутренние лекции и демо
• Внутренние программы адаптации и обучения, развитие soft skills и лидерских качеств
• Частичная компенсация участия во внешних обучениях и конференциях
• Корпоративная школа английского: групповые и индивидуальные занятия, разговорные клубы
• Корпоративные цены на отели и туристические услуги
• MyTime Day Off — дополнительный нерабочий день без потери компенсации

Навыки

• SQL
• Vertica
• Trino
• PostgreSQL
• A/B testing
• Tableau
• Looker
• Power BI
• Claude Code
• Cursor
• Copilot
• Python
• pandas
• scipy
• seaborn
• dbt
• Airflow