Data Analyst (Loyalty & Retention)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик данных для работы над механиками лояльности и удержания: оценка влияния механик на бронирования, их стоимости и оптимизации. Работа включает сегментацию партнёров, эксперименты, финансовые модели и превращение выводов в правила для команд Retention, Commercial и Finance.

Задачи

• Оценивать, действительно ли механика лояльности увеличивает количество бронирований, и во сколько она обходится
• Сегментировать партнёров по поведению
• Проводить и анализировать A/B-эксперименты
• Строить финансовые модели для новых функций программы
• Превращать результаты анализа в правила, которыми пользуются команды Retention, Commercial и Finance
• Работать с большими и «грязными» данными, где бизнес-логика скрыта в свободных текстовых полях
• Автоматизировать и улучшать процессы отчётности и анализа

Требования

• 2–4 года опыта на позиции data analyst или marketing/product analyst, желательно в e-commerce, travel, fintech или marketplace
• Умение понятно объяснять выводы нетехническим людям и превращать неоднозначные вопросы в структурированный план
• Английский язык уровня B2+ (письменный и устный)
• Уверенный SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов
• Опыт работы с Vertica, Trino, PostgreSQL или аналогичными СУБД
• Твёрдое понимание A/B-тестирования: дизайн эксперимента, мощность и значимость, выбор единицы рандомизации, расчёт и интерпретация результатов
• Опыт работы с BI-инструментом (Tableau; опыт с Looker или Power BI также подходит)
• Опыт работы с большими и неструктурированными данными
• Практический опыт с Claude Code или аналогичными агентными инструментами (Cursor, Copilot): написание эффективных промптов, работа с агентами, поддержка файлов контекста проекта (например, CLAUDE.md)
• Умение строить финансовые или сценарные модели в таблицах с прозрачными допущениями и настраиваемыми параметрами
• Проактивность: самостоятельно находить неэффективности в отчётности и анализе и устранять их (автоматизация, переиспользуемые запросы, шаблоны)

Условия

• Гибкий график и возможность работать удалённо
• Амбициозная и поддерживающая команда
• Структурированный онбординг, персональный план развития, регулярные внутренние лекции и демо
• Внутренние программы адаптации и обучения, развитие soft skills и лидерских качеств
• Частичная компенсация участия во внешних тренингах и конференциях
• Корпоративная школа английского: групповые и индивидуальные занятия, разговорные клубы с коллегами со всего мира
• Корпоративные цены на отели и туристические услуги
• MyTime Day Off — дополнительный нерабочий день без потери компенсации

Навыки

• SQL
• Vertica
• Trino
• PostgreSQL
• A/B testing
• Tableau
• Looker
• Power BI
• Claude Code
• Cursor
• Copilot
• CLAUDE.md
• Python
• pandas
• scipy
• seaborn
• dbt
• Airflow