Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data & Analytics Engineer в международное новостное агентство dpa. Работа с центральной дата-платформой на Databricks/AWS: интеграция и моделирование редакционных, продуктовых и бизнес-данных, обеспечение качества данных и разработка аналитики и дашбордов.

Задачи

• Раскрывать и связывать редакционные источники данных на центральной платформе Databricks/AWS
• Интегрировать, моделировать и трансформировать контентные, пользовательские и бизнес-данные для AI Engineers, аналитиков и продуктовых команд
• Обеспечивать качество, консистентность, документацию и прослеживаемость данных — от источника до дата-продукта
• Разрабатывать и поддерживать единые метрики для редакционного контента, использования, продуктов и процессов
• Развивать и оптимизировать дашборды, автоматизированные отчёты и дата-приложения для редакционных команд
• Автоматизировать повторяющиеся процессы подготовки данных, анализа и отчётности
• Поддерживать редакционную продуктовую разработку и AI-инновации переиспользуемыми, проверенными на качество моделями данных
• Развивать измерение редакционного эффекта AI-процессов, фич, агентов и журналистских продуктов
• Тесно сотрудничать с редакцией, продуктовыми владельцами и командой данных и AI, делиться знаниями через документацию, ревью и парное программирование
• Работать офлайн с коллегами в Берлине или Гамбурге

Требования

• Многолетний опыт в Data Engineering или Analytics Engineering с современными облачными стеками (желательно AWS + Databricks)
• Очень хорошее владение SQL и Python, желательно опыт с PySpark и Delta Lake
• Базовое понимание процессов ETL/ELT и подключения источников данных
• Опыт с аналитическими моделями данных, желательно Bronze/Silver/Gold или размерностными моделями, умение переводить бизнес-требования в надёжные документированные модели
• Понимание качества данных, документации и воспроизводимых процессов разработки в контексте AI и аналитических кейсов, уверенная работа с Git
• Желательно опыт с дашбордами, self-service аналитикой и подключением данных к AI-приложениям (например, через векторные базы данных)
• Понимание требований редакционной работы и интерес к медиа, журналистике и редакционным AI-приложениям
• Умение работать в междисциплинарной команде и понятно объяснять технические вопросы
• Аналитический и ориентированный на решения подход
• Очень хорошее владение немецким и английским (C1)

Условия

• Ответственная работа в разнообразной и интересной среде
• Открытая атмосфера с плоской иерархией и сильной командой
• 37,5-часовая рабочая неделя, минимум 30 дней отпуска и 7 дополнительных свободных дней в году, гибкий график и возможность мобильной работы
• Индивидуальное обучение и повышение квалификации
• Корпоративная пенсионная программа и привлекательный пакет оплаты, включая 13-ю зарплату и отпускные
• Бессрочный контракт, полная занятость

Навыки

• Databricks
• AWS
• SQL
• Python
• PySpark
• Delta Lake
• ETL
• ELT
• Git
• векторные базы данных
• дашборды
• self-service аналитика