Senior Data Platform Architect (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Архитектор Data & AI платформы в промышленной компании RENK. Отвечает за развитие Data Lakehouse, архитектурные принципы для Analytics, ML и Generative AI, интеграцию AI-сервисов и Data & AI Governance.

Задачи

• Применять архитектурные принципы и методы к Data & AI платформе (Data Lakehouse)
• Обеспечивать масштабируемую и аналитическую архитектуру данных в Data Lakehouse
• Развивать платформу в интегрированную Data & AI платформу (Feature Store, Model Management, Vector Databases)
• Определять руководящие принципы для архитектуры Data-, Analytics- и AI-систем
• Определять архитектурные принципы для Machine Learning, MLOps и Generative AI (LLMs)
• Интегрировать AI-сервисы и компоненты в существующий ландшафт систем
• Развивать темы Data & AI Governance (качество данных, прозрачность моделей, compliance)
• Проверять концепции реализации на архитектурную консистентность, масштабируемость и перспективность
• Координировать предоставление необходимых системных окружений (cloud native)
• Задавать стандарты технологий и компонентов платформы (Book of Standards)
• Разрабатывать технические концепции для стабильной и производительной работы Data платформы
• Тесно взаимодействовать с IT, бизнес-подразделениями и менеджментом
• Создавать архитектурную основу для data- и AI-driven use cases
• Поддерживать data- и AI-driven инновационные проекты
• Активно участвовать в разработке Data & AI стратегии

Требования

• Очень хорошее понимание архитектур данных (DWH, Lakehouse, Streaming)
• Опыт с интеграционными архитектурами и API
• Знания cloud- и on-prem-архитектур
• Опыт моделирования данных (dimensional, semantic)
• Базовое понимание IoT- и производственных данных
• Фундаментальное понимание Machine Learning и аналитических методов
• Опыт или знания в области Generative AI и Large Language Models (LLMs)
• Понимание концепций MLOps/LLMOps (deployment, monitoring, lifecycle)
• Знания современных AI-платформенных компонентов (Feature Stores, Model Registry, Vector Databases, Embeddings)
• Базовое понимание Data & AI Governance и регуляторных требований
• Умение структурировать сложные data- и AI-архитектуры
• Компетенция в архитектуре и документации
• Способность оценивать технологические тренды в Data и AI
• Навыки ведения проектов и согласований
• Системное мышление
• Сильные коммуникации между IT и бизнес-подразделениями
• Стратегическое и устойчивое планирование
• Высокая личная ответственность
• Открытость к инновациям и новым технологиям в AI

Условия

• Бессрочный трудовой договор, 35-часовая рабочая неделя, 30 дней отпуска
• Конкурентная оплата по тарифу IG-Metall включая специальные выплаты
• Jobrad, Wellpass/EGYM, столовая с сбалансированным питанием
• Зарядка электромобиля, Jobticket с субсидией
• Корпоративная пенсионная программа с субсидией работодателя
• Возможности профессионального и личного развития

Навыки

• Data Lakehouse
• DWH
• Streaming
• API
• Cloud
• On-Prem
• Data Modeling
• IoT
• Machine Learning
• Generative AI
• LLMs
• MLOps
• LLMOps
• Feature Store
• Model Registry
• Vector Databases
• Embeddings
• Data Governance