voize
Senior ML Engineer - NLP (m/f/d)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
ML-инженер в NLP-команду voize, разрабатывающей AI-ассистента для медицинских и социальных работников: превращение голосовых заметок в структурированную документацию. Роль сочетает практический ML, разработку LLM-агентов и строгую оценку качества на реальных данных.
Задачи
- Разрабатывать и улучшать LLM-агентные workflow для медицинских форм, оценок, отчётов и подсказок по планам ухода (инструменты, контекст, состояние, промпты)
- Отвечать за оценку качества своего направления: создавать бенчмарки на основе production-трейсов и синтетических сценариев, писать регрессионные тесты
- Разбирать реальные сбои, воспроизводить проблемы в приложении, backend и моделях, превращать выводы в исправления, тесты и задачи на разметку данных
- Обучать или адаптировать модели там, где они превосходят арендованные frontier-модели по качеству, скорости, стоимости или приватности
- Учитывать latency, стоимость и приватность в инженерных решениях: маршрутизация моделей, кэширование, защита чувствительных данных
- Работать в связке с product, engineering, data и customer-facing командами, использовать обратную связь от работников сферы ухода
Требования
- Опыт обучения, оценки и вывода ML/NLP-моделей в production с умением объяснять решения и результаты
- Опыт построения оценок для ML/LLM-систем, анализа ошибок и регрессионных тестов
- Практический опыт работы с LLM в production: агенты или tool use, структурированные выходы, дизайн контекста
- Сильные навыки software engineering: тестируемый, ревьюабельный production-код, способность освоить незнакомый язык или фреймворк
- Сквозной подход к сложным задачам, аккуратность в работе с чувствительными данными, самостоятельность в условиях неопределённости
- Свободный английский
Условия
- Продукт, которым пользуются более 200 000 работников сферы ухода, с прямой обратной связью и социальной значимостью
- Возможность формировать молодой agent-стек и вырасти до владения доменом, рынком или техническим направлением
- Реальная ML-работа от обучения и оценки до production в коллаборативных командах
- Команда, ценящая письменную коммуникацию, обмен знаниями и регулярные встречи
- Опционы и доступ к языковым курсам
Навыки
- Python
- NLP
- LLM
- Kotlin Multiplatform
- JetBrains Koog
- Claude