Data & AI Analyst (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик данных и ИИ в компании TNL (Umweltplanung). Задача — превращать данные в ценные инсайты для стратегических решений и инновационных экологических проектов, развивать корпоративную базу данных и аналитические архитектуры.

Задачи

• Развивать и расширять корпоративную базу данных
• Разрабатывать ETL-процессы для интеграции различных источников данных
• Создавать дашборды, отчёты и аналитику для руководства и профильных подразделений
• Анализировать сложные массивы данных в направлениях флоры, фауны и экологического планирования
• Разрабатывать решения на основе Data Analytics и искусственного интеллекта
• Подключать и использовать внешние источники данных через API
• Тесно сотрудничать с профильными подразделениями и IT для улучшения ландшафта данных
• Участвовать в построении современных архитектур данных и аналитики

Требования

• Высшее образование в области информатики, Data Science, математики, статистики или смежной специальности
• Опыт в Data Analytics, Business Intelligence или Data Engineering
• Очень хорошее знание SQL и Python
• Желательно опыт с ETL-процессами, моделированием данных и подключением API
• Желательно знание Machine Learning и приложений ИИ
• Выраженные аналитические способности и высокая аффинность к данным
• Коммуникабельность и удовольствие от междисциплинарной работы
• Интерес к темам экологии, природы и устойчивого развития
• Свободное владение немецким языком устно и письменно

Условия

• Проекты с общественной и экологической ценностью
• Современные технологии в области Data Analytics и ИИ
• Возможность активно формировать будущее компании на основе данных
• Гибкий график и мобильная работа
• Индивидуальные возможности повышения квалификации
• Коллегиальная среда с короткими путями принятия решений
• Самостоятельная работа и большая свобода действий
• Долгосрочное сотрудничество и гибкие модели рабочего времени
• Возможность работать из дома
• 25% субсидия работодателя на пенсионное страхование и корпоративное медицинское страхование с бюджетом 1200 € в год
• Командные и корпоративные мероприятия
• Офисы, дружелюбные к собакам, во всех локациях

Навыки

• SQL
• Python
• ETL
• Data Analytics
• Business Intelligence
• Data Engineering
• Datenmodellierung
• API
• Machine Learning
• KI