Tech Lead & Staff Scientist (f/m/d) for Multimodal Foundation Models: Tabular Business Data

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущая роль в SAP Business AI: определение и прототипирование композуемой мультимодальной архитектуры foundation-моделей для структурированных бизнес-данных (таблицы, временные ряды, графы).

Задачи

• Возглавить новую инициативу по мультимодальным foundation-моделям, формируя исследовательскую повестку, техническое направление и архитектуру с фокусом на структурированные данные
• Выявлять перспективные исследовательские возможности и превращать их в сфокусированный технический roadmap
• Координировать работу AI-учёных и инженеров по гипотезам, экспериментам и архитектурным решениям
• Задавать высокую техническую планку через архитектурные ревью, стандарты оценки и строгую экспериментальную проверку
• Делать точечные hands-on вклады в прототипы и ключевые эксперименты
• Кросс-функционально взаимодействовать для формирования value proposition и партнёрств

Требования

• PhD или магистратура в Computer Science, Artificial Intelligence или смежных дисциплинах
• Сильная экспертиза в machine learning для структурированных данных и/или foundation-моделях, существенный publication record
• Практический опыт исследования и прототипирования ML-моделей для таблиц, временных рядов, графов или реляционных данных
• Владение Python и ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow или аналоги)
• Подтверждённый опыт лидерства и стратегическое мышление
• Сильные коммуникативные навыки для объяснения архитектур технической и бизнес-аудитории
• Опционально: опыт с мультимодальными foundation-моделями, Graph ML, knowledge graphs, world models, распределённым/федеративным обучением, ERP/CRM-данными

Условия

• Гибридный формат работы
• Команда с фокусом на обучение и развитие
• Гибкие модели работы и забота о благополучии
• Возможные командировки 0–10%
• Полная занятость (Regular Full Time)

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• machine learning
• foundation models
• Graph ML
• knowledge graphs
• time series
• tabular data
• multimodal models
• federated learning