Software Engineer (AI Agents)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый выделенный AI-инженер в Core Engineering компании Fluent. Задача — строить production-агентов и автоматизированные workflow на базе Databricks lakehouse для бизнес-команд (support, finance, ad-serving).

Задачи

• Разрабатывать и выводить в прод агентов и автоматизированные workflow из приоритизированного бизнес-бэклога, вести их от скоупинга до деплоя, мониторинга и передачи
• Строить data foundation в Databricks: таблицы и вью Unity Catalog, пайплайны Lakeflow, ингест через Lakeflow Connect (HubSpot и др.), Genie spaces
• Совместно с Data Science делать качество агентов измеримым: evaluation-наборы, трекинг точности и дрифта, инструментирование стоимости и латентности, алерты
• Интегрировать системы Fluent через API, webhooks, MCP-серверы и оркестрацию (Databricks Workflows, n8n, GitHub Actions)
• Вместе с Core Engineering выставлять данные и действия платформы как API
• Строить переиспользуемые компоненты: Claude skills, MCP-коннекторы, библиотеки промптов и evaluation, плейбуки
• Соблюдать приватность и комплаенс при работе с потребительскими данными, использовать только одобренные AI-инструменты
• Еженедельно демонстрировать результаты, документировать в Confluence, делиться знаниями на tech talks
• Использовать AI-ассистенты разработки (Claude Code, GitHub Copilot review) в повседневной работе

Требования

• 3+ года профессионального опыта в software или data engineering, сильные Python и SQL
• Опыт создания и вывода в прод хотя бы одного LLM-приложения или агента с tool calling, retrieval, structured outputs и evaluation
• Практический опыт с Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows) или сопоставимым lakehouse, либо достаточная глубина в data engineering
• Опыт интеграции SaaS и внутренних систем через REST API, webhooks и OAuth
• Умение тестировать и инструментировать свою работу, внимание к стоимости
• Чёткая коммуникация с нетехническими людьми, умение вести рабочую сессию с бизнес-командой
• Опыт использования AI-ассистентов (Claude Code, GitHub Copilot) в инженерном workflow
• Степень бакалавра в computer science или смежной области либо эквивалентный практический опыт

Условия

• Полностью удалённая работа в США с редкими поездками в штаб-квартиру в Нью-Йорке
• Конкурентная компенсация и бонус
• Медицинская, стоматологическая и оптическая страховка
• Pre-tax savings plans, программы транзита и парковки
• 401K с конкурентным employer match
• Волонтёрские и благотворительные активности
• Образовательные и социальные мероприятия
• Возможности карьерного и профессионального роста

Навыки

• Python
• SQL
• LLM
• tool calling
• retrieval
• structured outputs
• evaluation
• Databricks
• Spark
• Delta Lake
• Unity Catalog
• Databricks Workflows
• Lakeflow
• Lakeflow Connect
• Genie
• REST API
• webhooks
• OAuth
• MCP
• n8n
• GitHub Actions
• Claude Code
• GitHub Copilot
• Confluence
• HubSpot
• Zendesk
• NetSuite
• Jira
• Databricks Mosaic AI
• Vector Search
• Lakebase
• Databricks Apps
• Claude Developer Platform
• Agent SDK