Staff Software Engineer, AI Model Lifecycle

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду AI Model Lifecycle компании Crusoe. Задача — строить управляемую платформу полного жизненного цикла разработки приложений с фокусом на ML-модели, включая LLM: обучение, файнтюнинг, RL и оценка.

Задачи

• Управлять системами файнтюнинга больших foundation-моделей (SFT, PEFT, LoRA, адаптеры), включая многонодовую оркестрацию, чекпоинтинг, восстановление после сбоев и экономичное масштабирование
• Реализовывать и поддерживать end-to-end пайплайны обучения LLM
• Разрабатывать пайплайны RFT и reinforcement learning для файнтюнинга и обучения
• Строить пайплайны дистилляции и RL (оптимизация предпочтений, оптимизация политики, reward modeling)
• Управлять датасетами, моделями и экспериментами: версионирование, lineage, оценка и воспроизводимый файнтюнинг в масштабе

Требования

• Продвинутая степень в Computer Science, инженерии или смежной области
• 4-5+ лет индустриального опыта с ведением значимых проектов в области AI
• Опыт с Generative AI (LLM, мультимодальные модели)
• Практический опыт обучения, файнтюнинга и выравнивания LLM с помощью Reinforcement Learning и RFT
• Проактивность, умение работать автономно и в команде
• Увлечённость созданием передовых AI-продуктов и решением сложных технических задач

Условия

• Конкурентная компенсация
• Restricted Stock Units
• Оплачиваемый отпуск и праздники
• Медицинская, стоматологическая и оптическая страховка
• Взносы работодателя в HSA
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
• Страхование жизни, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность
• Профессиональное развитие и компенсация обучения
• Поддержка психического здоровья и велнеса
• Компенсация проезда (парковка и транспорт)
• Стипендия на мобильную связь
• Пенсионный план 401(k) с match до 4% зарплаты
• Волонтёрский отпуск

Навыки

• LLM
• SFT
• PEFT
• LoRA
• Reinforcement Learning
• RFT
• Distillation
• Reward Modeling
• PyTorch
• Golang
• Python
• vLLM
• GPU