Senior Software Engineer, AI/ML GenAI, Core

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Core Google для разработки GenAI-решений и ML-инфраструктуры. Работа над масштабными системами, проектирование и реализация GenAI-подходов, оценка трейд-оффов между техниками.

Задачи

• Писать и тестировать код продуктовой или системной разработки
• Взаимодействовать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн- и код-ревью для соблюдения лучших практик
• Поддерживать документацию и обучающие материалы, адаптировать контент под обновления продукта и фидбек
• Триажить проблемы продукта или системы, дебажить и устранять их, анализируя источники и влияние на инфраструктуру
• Проектировать и реализовывать GenAI-решения, использовать ML-инфраструктуру и оценивать трейд-оффы между техниками

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 5 лет опыта программирования на Python или C++
• 3 года опыта тестирования, поддержки или запуска программных продуктов и 1 год опыта в проектировании и архитектуре ПО
• 3 года опыта со сквозным Machine Learning (деплой моделей, оценка моделей, обработка данных, дебаггинг)
• 1 год опыта с современными GenAI-техниками (LLMs, Multi-Modal, Large Vision Models) или GenAI-концепциями (language modeling, computer vision)
• Предпочтительно: Master's degree или PhD в Computer Science или смежной области
• Предпочтительно: 5 лет опыта с data structures/algorithms
• Предпочтительно: 1 год опыта в технической лидерской роли
• Предпочтительно: опыт разработки доступных технологий

Условия

• Health, dental, vision, life, disability insurance
• 401(k) с company match
• 20 дней отпуска в год
• 40 часов sick time в год (69 часов для Seattle), включая 5 discretionary sick days
• Maternity Leave 28-30 недель
• Baby Bonding Leave 18 недель
• 13 оплачиваемых праздничных дней в год
• Бонус 15% + equity + benefits

Навыки

• Python
• C++
• Machine Learning
• LLMs
• Multi-Modal
• Large Vision Models
• computer vision
• data structures
• algorithms
• model deployment
• model evaluation
• data processing