Optical AI Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик ПО в R&D-команду оптических систем и сетей Nokia. Разработка интеллектуальных оптических систем для подводных коммуникаций с применением AI-инструментов, аналитики и симуляций.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать программные решения для оптимизации подводных оптических линий
• Использовать современные AI-инструменты разработки для быстрого прототипирования, сборки, тестирования и поддержки приложений
• Создавать интуитивные интерфейсы для commissioning и эксплуатации систем EDFA и Raman
• Разрабатывать алгоритмы аналитики и поддержки принятия решений для оценки старения кабеля и рекомендаций по переиспытаниям
• Проектировать решения автоматизации и оптимизации для апгрейда существующих кабельных систем
• Создавать возможности симуляции, моделирования и анализа данных для commissioning и прогнозной оценки производительности
• Тесно взаимодействовать с инженерами по оптике, системам и ПО для перевода требований в практические решения
• Участвовать в демонстрациях заказчикам и proof-of-concept активностях

Требования

• Глубокие знания подводных оптических систем связи, включая wet plant и dry plant архитектуры, transmission engineering, commissioning и lifecycle management
• Подтверждённый опыт использования современных AI-платформ разработки и coding-агентов для создания, тестирования и отладки ПО
• Опыт применения генеративного AI для прототипирования, автоматизации workflow и анализа данных
• Понимание анализа оптического power flow и умение применять аналитические инструменты и AI-техники для моделирования и оптимизации оптических сетей
• Знание систем усиления Raman и EDFA, их характеристик, стратегий управления и оптимизации
• Знакомство с GN-моделями, симуляцией оптических систем и связанными аналитическими фреймворками
• Умение оценивать AI-сгенерированный код и алгоритмы на корректность, производительность, масштабируемость и поддерживаемость
• Сильное системное мышление, навыки troubleshooting и технической коммуникации

Условия

• Гибридный формат работы
• Работа в современной лаборатории с передовыми коммуникационными и R&D-инструментами
• Кросс-функциональное взаимодействие с командами DSP, Systems и SW
• Прямое взаимодействие с заказчиками
• Участие в инновационных проектах

Навыки

• AI-assisted development
• Generative AI
• EDFA
• Raman amplification
• GN models
• Optical system simulation
• Data analysis
• Automation
• Python