Principal AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal AI Engineer в технологическую группу EDGE (ОАЭ). Техническое лидерство в разработке AI и computer vision решений для edge- и mission-critical платформ, от концепции и архитектуры до сертификации и полевого развёртывания.

Задачи

• Определять и разрабатывать требования к ПО на основе системных требований и переводить их в архитектуру и дизайн
• Руководить архитектурой, разработкой, интеграцией, верификацией и развёртыванием AI и computer vision ПО
• Разрабатывать и поддерживать высокопроизводительное ПО видеоаналитики на Python и C++ для edge и embedded платформ
• Руководить разработкой алгоритмов детекции, трекинга, распознавания, классификации и других CV-алгоритмов
• Разрабатывать новые AI/ML алгоритмы и выбирать архитектуры под требования и ограничения
• Проектировать масштабируемые архитектуры, декомпозицию систем, интерфейсы и стратегии интеграции
• Решать сложные проблемы в ПО, AI, computer vision и embedded-системах на PC и edge-устройствах
• Проводить профилирование и оптимизацию по CPU, GPU, памяти, I/O и другим ресурсам
• Руководить интеграцией ПО и обеспечивать интеграцию AI, embedded, hardware, systems и test компонентов
• Определять и внедрять стандарты разработки, практики код-ревью, методологии тестирования и quality gates
• Руководить техническими командами и проектами, менторить и задавать техническое направление
• Планировать и выполнять верификацию ПО: тестирование, анализ, инспекции и технические ревью
• Обеспечивать разработку по V-model и соблюдение инженерных, quality, safety и configuration-management процессов
• Участвовать и руководить ключевыми вехами программ и техническими ревью (SDR, PDR, CDR, TRR)
• Поддерживать полный жизненный цикл продукта от концепции до производства, сертификации и полевой поддержки
• Следить за новыми технологиями AI/ML, computer vision, edge computing и видеоаналитики

Требования

• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, AI, ML, Computer Engineering или смежной области
• 12+ лет опыта в software engineering, AI/ML engineering, computer vision или смежной области
• Минимум 4+ года в роли Principal Engineer, Lead Engineer, Software Architect, Technical Lead или аналогичной
• Сильный практический опыт программирования на Python и C/C++
• Понимание data science, machine learning, deep learning и computer vision
• Опыт разработки и развёртывания решений computer vision и видеоаналитики
• Понимание архитектур глубокого обучения: CNN, RNN/LSTM, Vision Transformers, GAN, diffusion models, мультимодальные архитектуры
• Опыт с фреймворками глубокого обучения PyTorch и/или TensorFlow
• Опыт проектирования AI/ML алгоритмов и выбора архитектур под требования
• Опыт доведения сложных AI/software решений от концепции до производства или полевого развёртывания
• Знание software architecture, паттернов проектирования, методологий разработки и стратегий тестирования
• Опыт декомпозиции систем, определения интерфейсов, интеграции ПО и lifecycle management
• Опыт диагностики и решения сложных проблем ПО и производительности на embedded и/или PC платформах
• Опыт руководства техническими командами, проектами или крупными техническими направлениями
• Сильные аналитические навыки и навыки принятия решений
• Умение работать в мультидисциплинарных командах и ясно объяснять сложные технические концепции
• Готовность к командировкам и полевой поддержке при тестировании и развёртывании
• Владение английским языком

Условия

• Конкурентная зарплата без налогов
• В зависимости от роли и уровня: семейные визы, ежегодные авиабилеты, медстраховка для сотрудника и иждивенцев, пособия на образование детей
• Собственная learning academy и цифровые платформы обучения
• Свобода инноваций и поддержка карьерного роста
• Работа в мультикультурной команде мирового уровня
• Офис в Абу-Даби

Навыки

• Python
• C++
• C
• Computer Vision
• Deep Learning
• Machine Learning
• PyTorch
• TensorFlow
• CNN
• RNN
• LSTM
• Vision Transformers
• GAN
• Diffusion models
• Video analytics
• Edge AI
• Embedded
• Linux
• NVIDIA Jetson
• ROS 2
• DDS
• MAVLink
• GPU
• Real-time systems
• DO-178B
• ARP4754
• MIL-STD-498
• V-model