Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик данных в консалтинговую команду Advisory финтех-компании Network International. Работа с данными по эмиссии карт и эквайрингу: диагностика портфелей, оптимизация выручки и затрат, аналитические и AI-кейсы для банков и мерчантов.

Задачи

• Поддерживать go-to-market стратегию и оценку готовности для эмитентов карт и эквайеров
• Проводить диагностику портфелей эмитентов и мерчантов, финансовый анализ interchange, MSC, схемных и процессинговых комиссий, P&L
• Участвовать в инициативах по revenue assurance, оптимизации ценообразования и схемных затрат
• Поддерживать запуск value-added решений: EPP 2.0, BNPL, рассрочки, card-linked financing
• Работать с data и product командами над аналитическими и AI-кейсами: рекомендательные движки, скоринговые карты, дашборды
• Анализировать показатели эквайринга: TPV, объём и количество транзакций, активные мерчанты и терминалы, средний чек, доходность
• Строить аналитику жизненного цикла мерчантов: привлечение, активация, удержание, отток, реактивация, рост, share of wallet, когорты
• Сегментировать портфели по мерчантам, MID, MCC, отрасли, размеру, географии, каналу, типу карты и схеме
• Оценивать концентрацию мерчантов, сезонность, возвраты и реверсалы, approval/decline rates, кросс-бордер активность
• Переводить аналитику в мерчант-стратегии: ценообразование, таргетинг продаж, интервенции по портфелю, расширение приёма карт
• Готовить клиентские материалы: бизнес-кейсы, предложения, whitepapers, презентации
• Координировать внутренних стейкхолдеров (Sales, Product, Technology, Data, Schemes)
• Отслеживать KPI, финансовый эффект и результаты после запуска

Требования

• Опыт 3–5 лет в аналогичной роли
• Сильное понимание экономики эмиссии карт и эквайринга: interchange, MSC, маржа эквайринга, схемные и процессинговые комиссии, авторизационные потоки, compliance-комиссии, доходность портфеля
• Владение анализом данных и программированием: Python, R, SQL для извлечения данных, анализа, автоматизации и построения моделей
• Опыт работы с транзакционными данными эквайринга, иерархиями мерчантов, MID, MCC, данными авторизации и расчётов, BI-инструментами (желательно Power BI)
• Опыт в эмиссии карт, эквайринге, кредитных картах, потребительском финансировании, BNPL, EPP или платёжном консалтинге
• Навыки финансового моделирования, разработки бизнес-кейсов и анализа больших объёмов транзакционных данных
• Умение превращать сложные инсайты в практические рекомендации для эмитентов, эквайеров и коммерческих команд
• Сильные навыки работы со стейкхолдерами и коммуникации

Навыки

• Python
• R
• SQL
• Power BI