Staff AI Research Engineer - Computer Vision

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-исследователь в команду computer vision оборонной AI-компании. Разработка моделей детекции, распознавания, классификации и трекинга, оптимизация под реальные вычислительные ограничения и развёртывание в продакшене.

Задачи

• Оптимизировать модели для работы в реальном времени на целевом железе: подбирать архитектуры и слои под ограничения по пропускной способности и задержке, готовить и использовать данные для улучшения качества
• Исследовать новые архитектуры моделей, воспроизводить и адаптировать SOTA-методы детекции, трекинга и классификации под конкретные задачи
• Запускать обучение на нескольких GPU и узлах на больших сенсорных датасетах для построения foundation-моделей и моделей автоаннотации
• Взаимодействовать с продуктовыми командами и командами развёртывания: выявлять узкие места восприятия, приоритизировать улучшения и формировать роадмап новых возможностей

Требования

• MSc в computer science, machine learning, робототехнике или смежной области с опытом проектирования, реализации и оценки продвинутых AI-систем
• Практический опыт разработки и развёртывания моделей computer vision, включая работу за пределами бенчмарков
• Глубокое знание современных архитектур глубокого обучения для визуального восприятия, включая свёрточные и трансформерные модели, опыт применения multi-task learning, domain adaptation или сжатия моделей
• Сильные навыки software engineering, чистый и структурированный код на Python, опыт вывода AI-софта в продакшен с тестированием, QA и мониторингом
• Отличные коммуникативные навыки и умение понятно представлять результаты исследований
• Интерес к актуальным исследованиям и желание воспроизводить и развивать SOTA-подходы в computer vision и deep learning

Условия

• Конкурентная зарплата и опционы VSOP
• Поддержка релокации: до €2 500 и 4 недели временного проживания
• Годовой бюджет на обучение €500/£450
• Спортзал и поддержка ментального здоровья (Nilo.health)
• Регулярные корпоративные мероприятия и ежемесячные социальные выплаты
• Расширенный отпуск по уходу за ребёнком: 22 недели полностью оплачиваемых для основного опекуна и 6 недель для второго
• 5 дней оплачиваемого отпуска по семейным обстоятельствам, возможность полностью удалённой работы во время беременности и поэтапного возвращения

Навыки

• Python
• Computer Vision
• Deep Learning
• Object Detection
• Tracking
• Classification
• Transformers
• CNN
• Multi-task learning
• Domain adaptation
• Model compression
• Multi-GPU training
• Rust
• C++