BI & Data Infrastructure Specialist (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Специалист по BI и инфраструктуре данных в гамбургский офис компании (частичная занятость). Отвечает за развитие и стабильную работу центрального DWH на MS SQL Server, отчётность в Power BI и ETL-процессы.

Задачи

• Глубокие ad-hoc-анализы в SQL Server Management Studio (SSMS) и валидация сложной бизнес-логики на уровне таблиц и представлений
• Развитие и стабильная эксплуатация центрального DWH на базе MS SQL Server
• Создание производительных и удобных отчётов в Power BI для разных подразделений
• Разработка производительных ETL-процессов на T-SQL Stored Procedures и Pentaho
• Отслеживание ключевых показателей компании на основе понимания бизнес-процессов
• Подготовка прогнозов и рекомендаций по действиям

Требования

• Высшее образование (математика, статистика, бизнес-информатика или смежное) либо эквивалентная квалификация
• Минимум 2 года опыта в аналитической роли
• Обширный опыт работы с ETL-инструментами, желательно Pentaho
• Понимание архитектур Data Warehouse и моделирования данных
• Уверенный опыт написания производительного SQL и навыки программирования (например, Python)
• Сильные аналитические способности
• Продвинутый немецкий язык (минимум C1)
• Самостоятельность и hands-on-подход

Условия

• Современные просторные офисы с видом на Альстер
• Дружная и отзывчивая команда, открытые двери и регулярные company updates
• Дотация на Deutschland-Ticket или на детский сад
• После испытательного срока — бенефиты на платформах benefitsy, corporate Benefits и дотация на питание
• Доступ к FutureBens — платформе устойчивого потребления
• Гибкий график с 7 до 20 часов, частичная занятость и семейные решения на время каникул
• Удобная транспортная доступность — 400 м от главного вокзала Гамбурга
• Разнообразные мероприятия: afterwork, бранчи, тимбилдинги, совместные футбольные вечера в офисе

Навыки

• SQL Server
• SSMS
• MS SQL Server
• Power BI
• T-SQL
• Stored Procedures
• Pentaho
• ETL
• Data Warehouse
• Datenmodellierung
• SQL
• Python
• AWS