Software Engineer (AI Agents)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый выделенный AI-инженер в Core Engineering компании Fluent. Задача — строить production-агентов и автоматизированные workflow на базе Databricks lakehouse для бизнес-команд.

Задачи

• Разрабатывать и выводить в продакшн AI-агентов и автоматизированные workflow из приоритизированного бэклога, вести их от скоупинга с бизнес-владельцем до деплоя, мониторинга и передачи
• Строить дата-фундамент в Databricks: таблицы и вьюхи Unity Catalog, пайплайны Lakeflow, ингест через Lakeflow Connect, Genie spaces для бизнес-команд
• Совместно с Data Science делать качество агентов измеримым: evaluation-наборы, отслеживание точности и дрейфа, инструментирование стоимости и латентности, алерты об отказах
• Интегрировать системы Fluent через API, webhooks, MCP-серверы и оркестрацию (Databricks Workflows, n8n, GitHub Actions)
• Вместе с Core Engineering открывать данные и действия платформы как API
• Создавать переиспользуемые компоненты: Claude skills, MCP-коннекторы, библиотеки промптов и evaluation, плейбуки
• Работать с потребительскими данными в соответствии со стандартами приватности и комплаенса, использовать только одобренные AI-инструменты
• Еженедельно демонстрировать результаты, документировать в Confluence, делиться знаниями на внутренних встречах
• Использовать AI-ассистенты разработки (Claude Code, GitHub Copilot) в повседневной работе

Требования

• 3+ года профессионального опыта в разработке ПО или data engineering, сильные Python и SQL
• Опыт создания и запуска хотя бы одного LLM-приложения или агента, которым пользуются реальные люди: tool calling, retrieval, structured outputs, evaluation
• Практический опыт с Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows) или сопоставимым lakehouse, либо достаточная глубина в data engineering для быстрого старта
• Опыт интеграции SaaS и внутренних систем через REST API, webhooks и OAuth
• Умение тестировать и инструментировать свою работу, внимание к стоимости
• Чёткая коммуникация с нетехническими людьми, умение вести рабочую сессию с бизнес-командой
• Опыт использования AI-ассистентов (Claude Code, GitHub Copilot) в инженерном workflow
• Степень бакалавра в computer science или смежной области либо эквивалентный практический опыт

Условия

• Полностью удалённая работа в США с редкими поездками в штаб-квартиру в Нью-Йорке
• Зарплата $130,000–$155,000 плюс конкурентный бонус
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Планы предналоговых сбережений, программы транзита и парковки
• 401K с конкурентным match от работодателя
• Волонтёрские и благотворительные активности в течение года
• Образовательные и социальные мероприятия, тимбилдинги

Навыки

• Python
• SQL
• LLM
• Databricks
• Spark
• Delta Lake
• Unity Catalog
• Databricks Workflows
• Lakeflow
• Lakeflow Connect
• Genie
• REST API
• webhooks
• OAuth
• MCP
• n8n
• GitHub Actions
• Claude Code
• GitHub Copilot
• Confluence
• HubSpot
• Zendesk
• NetSuite
• Jira