Senior Software Engineer AI (Contractor)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Agentic & AI Engineering в PlayStation. Проектирование и эксплуатация production-агентных приложений, MCP-интеграций и инструментов AI-ассистированной разработки, внедрение агентов в CI/CD и техническое лидерство.

Задачи

• Проектировать, создавать и эксплуатировать production-агентные приложения на agentic SDK/harness: мультиагентная оркестрация, делегирование субагентам, интеграция инструментов, lifecycle hooks
• Проектировать интерфейсы инструментов и ресурсов Model Context Protocol (MCP) для безопасного доступа агентов к backend-системам и корпоративным данным
• Разрабатывать промпты для надёжного структурированного вывода (JSON-схемы, few-shot, валидация и retry) и строить фреймворки оценки качества
• Управлять контекстом на длинных документах, многоходовых диалогах и мультиагентных передачах, проектировать паттерны эскалации и human-in-the-loop
• Настраивать и расширять Codex/Claude Code для командного использования: иерархии CLAUDE.md, кастомные slash-команды, Agent Skills, path-specific rules, plan mode
• Интегрировать агентную разработку в CI/CD для автоматического код-ревью, генерации тестов и PR-фидбека
• Создавать и поддерживать MCP-серверные интеграции для инженерных workflow
• Выявлять возможности AI-ассистированной разработки и создавать переиспользуемые решения для нескольких команд
• Работать напрямую с инженерными командами: discovery, боли, возможности
• Быстро прототипировать и валидировать новые AI-возможности с реальными пользователями, доводить до production
• Вести полный жизненный цикл: реализация, тестирование, деплой, мониторинг, итерации
• Обеспечивать техническое лидерство: архитектурные обсуждения, код-ревью, траблшутинг агентных систем
• Менторить инженеров по агентным паттернам, prompt engineering и agent-native разработке
• Развивать инженерные стандарты, переиспользуемые паттерны и документацию
• Строить и поддерживать базу знаний по агентным workflow с подключением к агентам через RAG и MCP

Требования

• 6+ лет профессионального опыта в software engineering, включая значимую практическую работу с AI/LLM или агентными приложениями
• Сильные навыки программирования (Java, Python, Go, Rust или C++) и инженерные основы: API-дизайн, тестирование, отладка, код-ревью, поддерживаемый код
• Практический production-опыт с agentic SDK/harness, MCP и LLM: tool use, оркестрация, RAG, управление контекстом, структурированный вывод, оценка
• Опыт проектирования интерфейсов инструментов/ресурсов MCP и рассуждений о выборе инструментов, обработке ошибок и надёжности мультиагентных систем
• Опыт интеграции AI в CI/CD и developer workflow
• Способность работать в неопределённых задачах, оценивать tradeoffs и принимать прагматичные инженерные решения
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации, опыт менторства и лидерства через влияние

Условия

• Контрактная позиция (Contractor)
• Background check на этапе оффера
• Equal Opportunity Employer

Навыки

• Java
• Python
• Go
• Rust
• C++
• LLM
• MCP
• RAG
• agentic SDK
• Codex
• Claude Code
• prompt engineering
• CI/CD
• AWS
• Docker
• Kubernetes
• Terraform
• GitOps
• vector databases
• embeddings