Senior Software Engineer, AI Security

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер с сильным уклоном в backend для построения нового AI Security решения: распределённые системы, дающие корпоративным клиентам видимость и контроль над агентными AI в их окружениях.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать высоконагруженные распределённые backend-системы для контроля над агентным AI
• Строить сервисы и интеграции на LLM API, фреймворках tool-calling и Model Context Protocol (MCP), проектировать RAG и data pipelines
• Эффективно использовать AI-ассистенты для кодинга, ревьюить, рефакторить и отлаживать сгенерированный код
• Разрабатывать масштабируемые и поддерживаемые фичи на всём протяжении SDLC
• Проектировать технические решения с балансом производительности, надёжности и безопасности
• Взаимодействовать с product management, UX и инженерами для определения требований и оценки трудозатрат
• Проводить code review и давать конструктивную техническую обратную связь
• Находить и устранять сложные дефекты и узкие места производительности
• Менторить junior и middle инженеров
• Улучшать инженерные процессы, инструменты и практики разработки
• Работать с командами безопасности и инфраструктуры для соответствия стандартам безопасности и комплаенса Tanium

Требования

• 8+ лет профессионального опыта разработки production-ПО
• Опыт проектирования и реализации распределённых систем или крупномасштабных high-availability приложений
• Опыт создания AI-продуктов и агентов в масштабе, включая интеграции LLM и tool-calling
• Практический опыт создания MCP-сервера или интеграции, работавшей в production
• Опыт построения RAG и поддерживающих его data pipelines
• Опыт создания backend-сервисов и enterprise веб-приложений для миллионов пользователей
• Опыт полного SDLC: анализ требований, дизайн, реализация, тестирование, деплой
• Владение одним или несколькими современными языками: Go, C++, Java, Python или аналоги
• Умение эффективно промптить AI-инструменты кодинга и разбирать полученный код
• Понимание паттернов проектирования, структур данных и алгоритмов
• Опыт работы с Git и совместными workflow разработки
• Степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или смежной области либо эквивалентный опыт
• Желательно: опыт в кибербезопасности, SaaS или enterprise-ПО
• Желательно: основы безопасности — secure design, аутентификация и авторизация, threat modeling
• Желательно: знакомство с AWS, Azure или Google Cloud
• Желательно: Docker и Kubernetes
• Желательно: CI/CD пайплайны и фреймворки автоматического тестирования

Условия

• Годовая базовая зарплата $191,000–$293,000
• Equity-награды
• Медицинская, стоматологическая и vision страховка, планирование семьи
• HSA, FSA, транспортный сберегательный счёт
• 401(k) с match от компании
• Страхование жизни, от несчастных случаев и инвалидности
• EAP и другие well-being бенефиты
• 5 дней volunteer time off (VTO)

Навыки

• Go
• C++
• Java
• Python
• LLM APIs
• tool-calling
• Model Context Protocol
• RAG
• data pipelines
• distributed systems
• Git
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• CI/CD