Staff Software Engineer - Backend (Consumer - Agentic Trading)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff backend-инженер в команду Coinbase Advisor — первого лицензированного RIA-системы агентной торговли. Роль преимущественно backend во фулстек-команде: сервисы, обеспечивающие быструю, понятную и надёжную агентную торговлю для миллионов клиентов.

Задачи

• Владеть backend-сервисами Coinbase Advisor и Strategies — от технического дизайна до запуска и эксплуатации
• Строить интеграции с торговыми API Coinbase, чтобы рекомендации агента и пользовательские стратегии превращались в корректное и аудируемое исполнение
• Разрабатывать agentic harness: tool calling, оркестрация, персистентное состояние, восстановление после неудачных или частично выполненных действий
• Формировать поведение агента через prompt engineering, evals и анализ диалогов совместно с зарегистрированным инвестиционным советником
• Улучшать надёжность, латентность, наблюдаемость и безопасность исполнения, включая retry и защиту от дублирующих действий
• Работать с frontend, product, design, торговой инфраструктурой и legal/compliance в рамках регуляторных ограничений

Требования

• 5+ лет профессиональной разработки ПО с глубокой backend-экспертизой и опытом эксплуатации production-сервисов
• Сильный опыт в API design, распределённых системах, моделировании данных, тестировании и отладке production-сбоев
• Владение Go или способность быстро его освоить
• Опыт построения production LLM или агентных систем: tool calling, оркестрация, оценка
• Умение доводить неоднозначные проекты от нуля до production с минимальным надзором
• Ответственное использование генеративного AI с человеческим контролем

Условия

• Remote-first компания с ежеквартальными очными сессиями (surges)
• Базовая зарплата $218,025—$256,500 в год плюс equity и бонусы
• Бенефиты: medical, dental, vision, 401(k)
• Можно подать не более 3 заявок за 6 месяцев

Навыки

• Go
• API design
• distributed systems
• data modeling
• LLM
• agentic systems
• tool calling
• orchestration
• prompt engineering
• evals
• observability