Lead Site Reliability Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий SRE в команду инженерии Federal Reserve Bank of San Francisco. Отвечает за надёжность, масштабируемость и производительность критичных платёжных систем, сочетая разработку, облачную инфраструктуру и DevOps-практики.

Задачи

• Проектировать, внедрять и поддерживать высокодоступные, масштабируемые и отказоустойчивые системы в облачной инфраструктуре
• Устанавливать и отслеживать SLI, SLO и SLA для обеспечения оптимальной производительности систем
• Руководить реагированием на инциденты, проводить анализ первопричин и внедрять превентивные меры
• Разрабатывать и поддерживать планы аварийного восстановления и обеспечения непрерывности бизнеса
• Проектировать и управлять облачной инфраструктурой на AWS с использованием Infrastructure as Code (Terraform)
• Автоматизировать пайплайны развёртывания, мониторинг и операционные процессы
• Оптимизировать использование облачных ресурсов и управление затратами
• Создавать и поддерживать внутренние инструменты и сервисы для повышения операционной эффективности
• Сотрудничать с командами разработки для внедрения лучших практик надёжности
• Проводить код-ревью и давать технические рекомендации по проектированию систем
• Разрабатывать решения для мониторинга, системы алертинга и фреймворки наблюдаемости
• Интегрировать практики безопасности в CI/CD пайплайны (SAST/DAST)
• Внедрять и поддерживать средства контроля безопасности в инфраструктуре и приложениях
• Обеспечивать соответствие отраслевым стандартам и нормативным требованиям
• Проводить оценки безопасности и управление уязвимостями
• Наставлять младших членов SRE-команды и продвигать культуру SRE в организации
• Работать с командами разработки ПО для повышения надёжности систем
• Вести технические инициативы и участвовать в архитектурных решениях
• Документировать процессы, runbook'и и технические спецификации

Требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области, либо эквивалентный практический опыт
• 7+ лет опыта в Site Reliability Engineering, DevOps или смежных ролях
• 3+ года на руководящей или старшей технической позиции
• Подтверждённый опыт управления крупномасштабными продакшн-системами
• Опыт работы с on-call ротациями и управлением инцидентами
• Уверенное владение Java, Python и Node.js
• Опыт работы с микросервисной архитектурой и распределёнными системами
• Понимание структур данных, алгоритмов и паттернов проектирования
• Навык написания чистого, поддерживаемого и тестируемого кода
• Обширный опыт работы с сервисами AWS: Lambda, ECS, EC2, Fargate, S3, EBS, EFS, RDS, DynamoDB, Aurora, VPC, Route53, CloudFront, API Gateway, CloudWatch, X-Ray
• Экспертный уровень знания GitLab (CI/CD пайплайны, runners, GitOps)
• Продвинутые навыки Terraform для провижининга и управления инфраструктурой
• Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes/ECS)
• Владение инструментами управления конфигурацией
• Практический опыт с инструментами SAST
• Знание методологий DAST
• Понимание лучших практик безопасности, OWASP Top 10 и фреймворков соответствия
• Опыт управления секретами и IAM
• Опыт работы с инструментами мониторинга (Grafana, Datadog, New Relic или аналоги)
• Агрегация и анализ логов (CloudWatch Logs, Splunk)
• Распределённая трассировка с AWS X-Ray
• Гражданство США или грин-карта с намерением получить гражданство США
• Проживание в пределах разумной дистанции для поездок на работу

Условия

• Полная занятость, работа на месте (onsite)
• Базовая зарплата: от $146,700 до $234,300 (локация: San Francisco)
• Возможные локации найма: Boston, New York, Philadelphia, Cleveland, Richmond, Atlanta, Chicago, St. Louis, Minneapolis, Kansas City, Dallas, San Francisco
• Предпочтительные локации: San Francisco и Richmond, VA
• Финальные офферы подлежат расширенной проверке биографии (может занять 21–60 дней)
• Спонсорство иммиграции недоступно
• Равные возможности трудоустройства

Навыки

• Java
• Python
• Node.js
• AWS
• Lambda
• ECS
• EC2
• Fargate
• S3
• EBS
• EFS
• RDS
• DynamoDB
• Aurora
• VPC
• Route53
• CloudFront
• API Gateway
• CloudWatch
• X-Ray
• GitLab
• Terraform
• Docker
• Kubernetes
• SAST
• DAST
• OWASP Top 10
• IAM
• Grafana
• Datadog
• New Relic
• Splunk
• LLM
• serverless
• chaos engineering
• Agile
• Scrum