T12 Technologies
AI Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер-строитель AI-решений для программы автоматизации финансов: на базе Claude строит workflows извлечения данных из инвойсов, GL-кодирования и маршрутизации согласований, а также отвечает за валидацию и оценку точности.
Задачи
- Строить workflows приёма, извлечения и GL-кодирования инвойсов на Claude с учётом исторических паттернов клиента
- Настраивать уровни уверенности: авто-одобрение, маршрутизация исключений и human-in-the-loop пороги для крупных транзакций
- Разрабатывать, тестировать и версионировать библиотеку промптов для кодирования, обоснования дублей, сводок исключений и анализа аномалий
- Строить evaluation harness: ground-truth наборы из исторических инвойсов, скоринг точности и регрессионные проверки на каждое изменение
- Валидировать точность извлечения и кодирования против согласованных целей и документировать результаты как acceptance evidence
- Автоматизировать мониторинг: анализ с помощью Claude и сохранённые поиски дублей, готовить сводки расследований и черновики решений
- Строить workflow комментариев по отклонениям бюджета от факта для финансовой команды
- Поддерживать cutover, фиксировать базовые метрики и участвовать в post-implementation hypercare
Требования
- 2+ года построения production workflows на LLM API — предпочтительно Anthropic Claude — включая prompt engineering, структурированное извлечение и confidence scoring
- Уверенный Python и интеграция REST API; готовность работать со сторонней ERP, которую вы не создавали
- Извлечение данных из документов production-качества: инвойсы, формы, контракты или похожие полуструктурированные документы
- Подтверждённый опыт построения evaluation-наборов и регрессионных сьютов для недетерминированного вывода
- Структурированный вывод и валидация схем с обработкой некорректных или низкоуверенных результатов
- Дисциплинированная итерация промптов на реальных данных, а не на синтетических happy-path примерах
- Минимум две рекомендации (лучше три) с production LLM-проектов, которые вы лично строили; демо и PoC не считаются
- Юридическое право работать в США как независимый подрядчик
Условия
- Гибкий график
- Возможности для роста
- Обучение и развитие
- Гибкие варианты работы из дома
- Оплата: $130.00 - $165.00 в час
Навыки
- Anthropic Claude
- LLM APIs
- Prompt engineering
- Python
- REST API
- Structured output
- Schema validation
- Document extraction
- OCR
- Evaluation harness
- Regression testing
- Oracle NetSuite
- SuiteScript 2.x
- ERP integration