Senior Staff AI Engineer - Global Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер по ИИ в American Express: отвечает за архитектуру и внедрение AI-систем корпоративного масштаба, включая агентные AI-платформы и инфраструктуру инференса, задаёт техническое направление и менторит инженеров.

Задачи

• Выступать старшим техническим авторитетом для AI-систем корпоративного масштаба
• Определять архитектурные и инженерные паттерны для агентного AI, retrieval/grounding, интеграции моделей, платформ инференса, observability, оценки и безопасности
• Руководить решением сложных и неоднозначных технических задач с балансом производительности, стоимости, масштабируемости, безопасности и регуляторных ограничений
• Формировать долгосрочную стратегию AI-инжиниринга по платформам, инструментам и подходам к проектированию систем
• Курировать несколько кросс-командных AI-инициатив для согласованности архитектуры и интеграции
• Проводить технические и архитектурные ревью, задавать стандарты инженерного качества
• Работать с лидерами Product, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Architecture, Risk и Cybersecurity для согласования AI-решений с приоритетами и governance
• Оценивать новые AI-технологии и превращать их в масштабируемые корпоративные возможности
• Менторить Staff и Senior инженеров, развивая технических лидеров

Требования

• MS/PhD в области искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерных наук или смежной дисциплине (предпочтительно)
• Глубокие знания ML и deep learning систем: архитектуры моделей, обучение, оценка, оптимизация
• Продвинутые знания Generative AI и LLM-экосистем: embeddings, fine-tuning, prompt design, RAG, инференс в масштабе
• Понимание AI-инфраструктуры: GPU-платформы, ускоренные вычисления, планирование нагрузок, оптимизация мощностей, model serving, производительность инференса
• Продвинутое понимание агентного AI: планирование, reasoning, tool use, память, мультиагентная координация, контроль автономности
• Крепкая база в распределённых системах, cloud-native архитектуре, Kubernetes, API, микросервисах, event-driven дизайне, observability и надёжности платформ
• Знание DevOps и CI/CD платформ (например, Harness): автоматизированный деплой, продвижение окружений, governance, операционные контроли
• Знание корпоративного AI governance: управление рисками моделей, explainability, выявление bias, безопасность, регуляторное соответствие
• 12+ лет опыта в AI/ML инжиниринге, AI-инфраструктуре, платформенной или data-инженерии с поставкой сложных production-систем в масштабе
• Опыт архитектуры end-to-end AI/ML платформ: data pipelines, обучение, деплой, serving, мониторинг, оптимизация инференса
• Опыт проектирования и эксплуатации GPU-based AI-инфраструктуры: ускоренные вычисления, планирование нагрузок, оптимизация утилизации, управление мощностями, тюнинг производительности
• Опыт с cloud-native и Kubernetes-платформами для обучения, batch-нагрузок, инференса, оркестрации, observability, надёжности и экономии
• Практический опыт с Python и современными AI/ML фреймворками: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face и связанными инструментами
• Глубокий опыт с агентными AI-системами: планирование, tool use, память, оценка, retrieval, embeddings, векторные БД, агентные фреймворки
• Опыт руководства сложными кросс-функциональными техническими инициативами и влияния на архитектуру без прямых полномочий
• Подтверждённая способность менторить и развивать инженеров всех уровней, включая Staff
• Опыт работы в регулируемых средах (например, финансовые услуги), включая AI governance, управление рисками и комплаенс

Условия

• Конкурентная базовая зарплата
• Бонусные программы
• 6% company match в пенсионном плане
• Бесплатный финансовый коучинг и поддержка финансового благополучия
• Комплексная медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности
• Гибкая модель работы: гибрид, офис или удалённо в зависимости от роли и потребностей бизнеса
• 20+ недель оплачиваемого родительского отпуска для всех родителей независимо от пола (беременность, усыновление, суррогатное материнство)
• Бесплатный доступ к глобальным wellness-центрам на месте с медсёстрами и врачами (в зависимости от локации)
• Бесплатная и конфиденциальная психологическая поддержка через программу Healthy Minds
• Возможности карьерного развития и обучения
• Возможна визовая поддержка для отдельных позиций

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• Scikit-learn
• Hugging Face
• LLM
• RAG
• Embeddings
• Fine-tuning
• Prompt design
• Agentic AI
• Vector databases
• GPU
• Kubernetes
• Cloud-native
• Microservices
• APIs
• Event-driven design
• Observability
• DevOps
• CI/CD
• Harness
• Distributed systems
• Machine Learning
• Deep Learning
• Generative AI
• Model serving
• Inference optimization