AI Software Engineer - Level 2 - Morrisville

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI Software Engineer в команду Northrop Grumman Space Systems в Моррисвилле (США). Работа над алгоритмами ИИ/МО для космических систем в небольшой agile-команде, полностью в офисе.

Задачи

• Работа в agile Scrum-команде с использованием современных практик разработки
• Разработка алгоритмов и моделей ИИ/МО для программ космического сектора
• Применение методов оптимизации, теории сигналов, теории управления и вероятностного моделирования
• Работа с нейросетевыми архитектурами и классификаторами МО
• Поддержка и развитие инструментов и систем программы

Требования

• Bachelor’s degree in Computer Science или другой STEM-специальности и 5+ лет опыта; 3+ года с магистерской степенью; 1 год с PhD
• Способность получить и поддерживать допуск Top Secret/SCI с полиграфом CI-Poly (гражданство США обязательно)
• Опыт работы с методами ИИ/МО: теория оптимизации, оценка максимального правдоподобия, теория обработки сигналов, теория управления, стратегии обучения, вероятностное моделирование, нейросетевые архитектуры, классификаторы МО, методы снижения размерности
• Сильная математическая подготовка
• Опыт работы с языками программирования высокого уровня (Matlab, Python, R)
• Опыт работы с системами контроля версий (предпочтительно git)

Условия

• Возможна помощь с релокацией
• График 9/80 с выходным каждую вторую пятницу
• Работа 100% в офисе, удалённый формат невозможен
• Комплексный пакет льгот Total Rewards: медицинская страховка, страхование жизни и инвалидности, сберегательный план, оплачиваемые отпуска и праздники
• Возможны сверхурочные, сменные надбавки и дискреционный бонус
• Возможности карьерного роста до руководящих позиций

Навыки

• AI
• ML
• Optimization Theory
• Linear Programming
• Convex Optimization
• Maximum Likelihood Estimation
• Signal Processing
• Fourier Transforms
• Control Theory
• Kalman Filters
• Reinforcement Learning
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning
• Bayesian Modeling
• Neural Networks
• Transformers
• SVM
• Random Forest
• PCA
• t-SNE
• Matlab
• Python
• R
• Git
• Docker
• Kubernetes
• Linux
• GPU Programming
• GnuRadio
• X-Midas