AI Software Engineer - Principal or Sr Principal - Morrisville

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI Software Engineer в Northrop Grumman Space Systems (Morrisville, NC). Работа в небольшой agile Scrum-команде над алгоритмами AI/ML для космических систем, 100% в офисе.

Задачи

• Работа в agile Scrum-команде с использованием современных практик разработки
• Разработка AI/ML алгоритмов и программного обеспечения для растущей программы
• Поддержка ряда инструментов и систем в динамичной среде
• Участие в быстрой разработке ПО с реальным техническим содержанием

Требования

• Bachelor’s degree in Computer Science или другой STEM-специальности
• Для Principal: 5+ лет опыта с бакалаврской степенью, 3+ года с магистерской, 1 год с PhD
• Для Senior Principal: 8+ лет опыта разработки ПО с бакалаврской степенью, 6 лет с магистерской, 4 года с PhD
• Способность получить и поддерживать допуск Top Secret/SCI с Counterintelligence Polygraph (CI-Poly)
• Гражданство США
• Опыт/экспертиза в AI/ML техниках: Optimization Theory, Maximum Likelihood Estimation/Classification, Signal Processing Theory, Control Theory, Training Strategies, Probabilistic Modeling, Neural Network Architectures, ML Classifiers, Dimensionality Reduction
• Сильный математический бэкграунд (Applied Mathematics)
• Опыт работы с языками программирования высокого уровня (Matlab, Python, R)
• Опыт работы с системами контроля версий (предпочтительно git)

Условия

• Возможна помощь с релокацией
• График 9/80 с выходным каждую вторую пятницу
• Позиция 100% в офисе, удалённая работа невозможна
• Комплексный пакет Total Rewards и льгот
• Медицинская страховка, страхование жизни и инвалидности, сберегательный план
• Оплачиваемые праздники и отпуск (PTO)
• Возможны сверхурочные, сменные надбавки и дискреционный бонус
• Возможность карьерного роста до руководящих позиций

Навыки

• AI
• ML
• Optimization Theory
• Linear Programming
• Convex Optimization
• Non-Convex Optimization
• Maximum Likelihood Estimation
• Signal Processing
• Fourier Transforms
• Cyclostationarity
• Control Theory
• Kalman Filters
• Feedback Loops
• Optimal Control Theory
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning
• Reinforcement Learning
• Probabilistic Modeling
• Mixture Models
• Bayesian Updates
• Neural Networks
• Transformers
• State Space Models
• Recurrent Neural Networks
• Convolutional Neural Networks
• SVM
• Kernel Tricks
• Random Forest
• Ensemble Methods
• SVD
• PCA
• VAE
• t-SNE
• Matlab
• Python
• R
• git
• Docker
• Kubernetes
• Embedded
• Linux
• GPU Programming
• GnuRadio
• X-Midas