Team Lead - Site Reliability Engineering (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель команды Site Reliability Engineering в FACT-Finder: отвечает за надёжность, масштабируемость и стоимость хостинговых окружений и ведёт трансформацию инфраструктуры к Kubernetes на Harvester в гибридной on-prem/cloud модели.

Задачи

• Отвечать за операционное здоровье хостинга on-premise (Франкфурт, Стокгольм) и в облаке: доступность, производительность, управление инцидентами
• Вести модернизацию в сторону Kubernetes на Harvester: топология кластеров, хранилище (Longhorn), сеть (VLAN, балансировка, ingress), резервное копирование и disaster recovery
• Строить production-grade k8s-платформу: жизненный цикл, апгрейды, RBAC, секреты, GitOps (Argo CD / Flux), observability и policy guardrails
• Развивать NG Search Operator (кастомный Kubernetes operator) и решать задачи автоскейлинга (HPA, VPA, KEDA, cluster autoscaler)
• Определять on-prem hybrid модель: какие нагрузки где работают, как происходит burst в облако, как контролировать latency и стоимость
• Отвечать за capacity planning и стоимость хостинга
• Руководить и развивать команду Hosting из 4 человек, задавать стандарты и культуру ownership
• Внедрять AI в операционные процессы: диагностика, автоматизация, мониторинг, аналитика

Требования

• Сильный опыт в инфраструктурной или платформенной инженерии on-premise и в облаке
• Практическая глубина в Kubernetes в продакшене: жизненный цикл кластеров, апгрейды, сеть, хранилище, RBAC, observability, GitOps
• Подтверждённый опыт руководства людьми, отличные коммуникативные навыки и работа со стейкхолдерами
• Желательно практический опыт с Harvester или аналогичными HCI/виртуализационными платформами (KubeVirt, vSphere/ESXi, OpenStack)
• Опыт руководства реальной миграцией с bare metal / классических VM на k8s-платформу, включая stateful-нагрузки, миграцию хранилищ, cutover и rollback
• Опыт проектирования или эксплуатации Kubernetes operators (кастомные контроллеры / CRD), желательно для stateful-систем
• Понимание примитивов автоскейлинга (HPA, VPA, cluster autoscaler, KEDA) и их взаимодействия с capacity planning
• Опыт on-prem hybrid архитектур и ответственности за надёжность, capacity и стоимость продакшн-систем
• Свободное владение AI-инструментами в повседневной работе
• Свободный английский; немецкий — плюс

Условия

• Гибридный формат работы с фокусом на результат
• Влияние с первого дня на выручку ведущих eCommerce-брендов Европы
• Руководство устоявшейся командой и формирование платформы в решающей фазе трансформации
• Современный стек: Kubernetes, Harvester, GitOps, автоскейлинг и путь в облако
• AI-first подход в ежедневной работе
• Прозрачная ответственность, короткие цепочки решений и возможность влиять на свою роль
• Опытная команда, открытая культура обратной связи
• Конкурентная зарплата, современное оборудование, бюджет на обучение, регулярные командные мероприятия

Навыки

• Kubernetes
• Harvester
• Longhorn
• VLAN
• load balancing
• ingress
• RBAC
• GitOps
• Argo CD
• Flux
• Kubernetes operators
• CRD
• HPA
• VPA
• KEDA
• cluster autoscaler
• KubeVirt
• vSphere
• ESXi
• OpenStack
• AI tools