Senior Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в команду Sponsored Content & Products. Задача — строить масштабируемые self-serve CPC-маркетплейсы и развивать data-платформу в условиях перехода от монолита к четырём продуктовым командам.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать высоконагруженные Reverse ETL пайплайны репликации между core-платформой и клиентскими отчётными инструментами
• Оценивать корректность структурирования данных под downstream-сценарии и принимать решения о размещении нагрузок в реляционных движках (MySQL), поисковых индексах (OpenSearch), облачных хранилищах (BigQuery) или колоночном хранилище (ClickHouse)
• Возглавить миграцию текущих кастомных пайплайнов обработки данных на современную масштабируемую архитектуру с безопасным путём перехода
• Совместно с backend- и analytics-инженерами проектировать производительные и масштабируемые структуры данных, отвечая за границы физического и логического моделирования
• Развивать операционное совершенство data-инфраструктуры: проактивный мониторинг, надёжность систем и общее здоровье приложений
• Поддерживать высокий стандарт здоровья data-инфраструктуры, ценя долгосрочную поддерживаемость наравне с выпуском новых фич
• Задавать инженерные стандарты и оценивать технические компромиссы

Требования

• 5+ лет профессионального опыта в data platform engineering
• 7+ лет общего профессионального опыта в инженерии
• Уверенное владение Python для написания кастомной логики загрузки данных, драйверов валидации и sync-утилит, исполняемых в кластере
• Экспертный опыт построения автоматизированных event-driven batch-архитектур: настройка state tracking, asset sensors и графов зависимостей задач для сложных расписаний пайплайнов
• Продвинутое понимание реляционных и аналитических СУБД: знание, когда использовать транзакционные реляционные схемы (уровни изоляции транзакций MySQL, тюнинг производительности запросов), а когда — оптимизированные колоночные/документные архитектуры (ClickHouse, OpenSearch, BigQuery)
• Опыт отслеживания системных ресурсов, логирования времени выполнения пайплайнов и настройки централизованных алертов в мониторинговых платформах вроде Datadog
• Прагматичный и ориентированный на решение подход: ценность безопасных и стабильных шагов перехода выше преждевременной оптимизации и over-engineering
• Умение понятно и просто доносить сложные архитектурные концепции, технические дизайны и компромиссы по производительности
• Высокая автономность и проактивное владение инициативами
• Способность продуктивно работать с центральными инфраструктурными командами для согласования передачи данных, границ платформы и информационной архитектуры

Условия

• Работа в одной из самых быстрорастущих e-commerce компаний Европы, офисы в Гамбурге и Берлине
• Плоские иерархии, прямая коммуникация и прагматичные решения без длинных цепочек согласований
• Высокая автономия и greenfield-подобная среда в рамках перехода от монолита к четырём специализированным продуктовым командам
• Возможность напрямую влиять на будущую архитектуру и кратно увеличивать выручку Retail Media
• Команда: совместные обеды, afterwork, корпоративные мероприятия
• Пакет бенефитов (см. страницу benefits)
• Онлайн-отклик через карьерную страницу

Навыки

• Python
• Reverse ETL
• MySQL
• OpenSearch
• BigQuery
• ClickHouse
• Datadog
• Dagster
• dbt
• PHP
• Laravel
• Data Modeling
• Batch Orchestration
• Observability