Senior Data Engineer (Databricks)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в консалтинговую компанию Visium для проектирования и масштабирования современных дата-платформ для клиентов. Работа на стыке бизнес-требований и технических решений, включая пресейл и руководство командами.

Задачи

• Оценивать и анализировать данные клиентов: источники, архитектуру, качество данных
• Взаимодействовать с бизнес- и ИТ-стейкхолдерами, переводя требования в надёжные дата-решения
• Проектировать, строить и поддерживать масштабируемые дата-платформы (пайплайны, data lakes, data warehouses) на современных облачных инфраструктурах
• Внедрять модели данных, схемы и фреймворки управления данными для аналитики и отчётности
• Участвовать в технических пресейл-активностях, включая проектирование решений и оценку
• Работать с крупномасштабными распределёнными системами данных, устранять проблемы и следить за лучшими практиками data engineering

Требования

• 5+ лет в Data Engineering с опытом работы с дата-платформами, моделированием данных и production-пайплайнами
• Сильная способность переводить бизнес-требования в технические решения
• Обязателен опыт с Databricks или Microsoft Fabric; опыт с обоими — большое преимущество
• Опыт интеграции данных SAP
• Лидерский склад ума и опыт управления командами data engineering
• Навыки распределённой обработки данных (например, Spark), data lakes/warehouses, паттернов ETL/ELT и разработки на Python
• Сильные навыки решения проблем, ответственность и коммуникация в консалтинге, умение работать самостоятельно в сложных средах
• Свободный английский обязателен; французский/немецкий — плюс

Условия

• Конкурентоспособная компенсация
• Ежегодный бюджет на обучение
• Ежегодный спортивный бюджет
• Гибкая культура работы и баланс работы и жизни
• Возможность влиять на тысячи людей и рост всей компании
• Международная, знающая и увлечённая команда с сильным коллаборативным подходом

Навыки

• Databricks
• Microsoft Fabric
• SAP
• Spark
• Python
• ETL
• ELT
• Data Modeling
• Data Lakes
• Data Warehouses
• Distributed Data Processing