Staff Robotics Data Engineer, Validation & Metrics (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер данных в команду Data & Simulation оборонной робототехнической компании ARX. Отвечает за архитектуру и пайплайны обработки данных флота автономных роботов, телеметрии и симуляций, а также за метрики и автоматическую валидацию.

Задачи

• Формировать единое техническое видение и архитектуру данных, связывающих работу флота, телеметрию и автоматическую валидацию
• Строить масштабируемые многоэтапные пайплайны, превращающие сырые робототехнические данные (сенсоры, логи, симуляции) в синхронизированные и обогащённые датасеты
• Задавать стандарты качества данных, схем и lineage
• Разрабатывать движок метрик, переводящий требования системы в вычислимые правила автоматической валидации для time-series и событийных данных
• Создавать переиспользуемые фреймворки для оценки производительности систем и выявления нарушений
• Обеспечивать данные для autonomy, simulation и ML-процессов
• Развивать культуру работы с данными и менторить инженеров

Требования

• Значительный опыт построения и эксплуатации data-intensive систем и платформ
• Сильные навыки программирования на Python и/или C++
• Опыт работы с крупномасштабными сложными данными: time-series, телеметрия, сенсорные данные
• Опыт проектирования многоэтапных пайплайнов данных с фокусом на качество, синхронизацию и воспроизводимость
• Умение переводить абстрактные требования системы в конкретные метрики и правила валидации
• Понимание специфики робототехнических данных: таймстемпы, сэмплирование, системы координат, корреляция событий
• Опыт распределённой или облачной обработки данных
• Профессиональный английский

Условия

• Конкурентная компенсация с бонусом
• 27 дней отпуска с ростом до 30 дней
• Пенсионные отчисления от работодателя
• Бюджет на обучение и командные мероприятия
• Скидки для сотрудников и гибкий бюджет льгот через Probonio
• Гибридный формат работы в зависимости от роли и потребностей команды
• Прозрачные salary bands, levelling framework и обсуждения развития дважды в год
• Реферальный бонус, dog-friendly офис и релокационная поддержка

Навыки

• Python
• C++
• time-series data
• telemetry
• sensor data
• data pipelines
• data quality
• data lineage
• distributed data processing
• cloud data processing
• simulation
• machine learning