Business Intelligence Analyst (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

BI-аналитик в GEA (Oelde, Германия) для поддержки решений по продажам и ценообразованию на основе данных. Разработка аналитических и отчётных решений в ландшафте SAP Datasphere и SAP Analytics Cloud.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и развивать коммерческие бизнес-приложения в области анализа рыночного потенциала, транзакционной аналитики продаж и ценообразования, включая определение оперативных KPI
• Собирать, проектировать и реализовывать требования к аналитике и отчётности на базе BI-ландшафта (SAP Datasphere и SAP Analytics Cloud)
• Взаимодействовать с внешними подрядчиками и консультантами и при необходимости управлять ими
• Координировать и тестировать изменения моделей данных в тесном сотрудничестве с центральными IT- и BI-командами GEA Group
• Проектировать и проводить корпоративные программы обучения

Требования

• Высшее образование в области бизнес-информатики или экономики с выраженной IT-склонностью либо аналогичная квалификация
• Релевантный опыт работы с SAP Datasphere или аналогичными системами
• Глубокое понимание процессов SAP ERP, особенно модулей SD и FI/CO
• Желателен опыт в управлении проектами
• Очень хорошее владение Microsoft Office, особенно Excel и Power BI
• Преимуществом будут сертификаты по SAP Datasphere
• Преимуществом будут знания SQL или Python
• Свободный английский и хороший немецкий
• Выраженные аналитические способности, командность и гибкость

Условия

• Привлекательная оплата по тарифному соглашению металлургической и электротехнической промышленности
• Бессрочный трудовой договор с 30 днями отпуска в год
• Гибкий график: возможность мобильной работы до двух дней в неделю
• Фитнес: EGYM Wellpass — доступ к более чем 15 000 спортивных и wellness-предложений
• Современные бенефиты: лизинг велосипеда через JobRad, качественное IT-оборудование, корпоративная пенсионная программа
• Льготное питание в собственной столовой
• Индивидуальные возможности развития: обширное обучение и структурированное введение в должность
• Надёжность: работа в инновационной, глобально успешной компании

Навыки

• SAP Datasphere
• SAP Analytics Cloud
• SAP ERP
• SD
• FI/CO
• Power BI
• Excel
• SQL
• Python
• Microsoft Office