Cerebras Systems
Staff Software Engineer - Tools & Infrastructure / DevOps
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер в организацию Developer Productivity компании Cerebras: развитие CI/CD, инфраструктуры сборки и внутренних инструментов разработчика для ускорения инженерных команд.
Задачи
- Проектировать, строить и развивать CI/CD-пайплайны для надёжных и эффективных сборок, тестов и релизов
- Отвечать за жизненный цикл артефактов: версионирование, хранение, распространение, управление зависимостями и воспроизводимые сборки
- Совместно с командами разработки улучшать процессы код-ревью, стратегии ветвления и автоматизированную интеграцию
- Разворачивать, мониторить и оптимизировать облачную инфраструктуру для CI-нагрузок с балансом стоимости, производительности и надёжности
- Разбирать сложные сбои сборок, узкие места пайплайнов и инфраструктурные проблемы, проводить root-cause анализ и внедрять устойчивые исправления
- Улучшать внутреннюю инфраструктуру сборки и тестирования, инструменты разработчика и автоматизацию для роста скорости разработки
- Выявлять системные узкие места в рабочих процессах разработчиков и вести архитектурные улучшения
- Участвовать в развитии AI-инструментов для повышения продуктивности инженеров и автоматизации рутинных процессов
- Обеспечивать техническое лидерство, влиять на инженерные стандарты и менторить инженеров
- Участвовать в on-call и реагировании на инциденты для систем Developer Productivity
Требования
- 7+ лет профессионального опыта в software engineering, инфраструктуре, DevOps или developer productivity
- Глубокий практический опыт с CI/CD-системами и построением автоматизированной инфраструктуры сборки, тестирования и деплоя
- Опыт с репозиториями артефактов, упаковкой ПО, управлением зависимостями и воспроизводимыми сборками
- Опыт с облачными платформами (предпочтительно AWS) и программным провижинингом инфраструктуры
- Сильный опыт с распределёнными системами контроля версий, код-ревью, стратегиями ветвления и управлением репозиториями
- Понимание Linux/Unix, сетевых основ и скриптинга/программирования для автоматизации
- Опыт с контейнеризацией и оркестрацией (предпочтительно Kubernetes)
- Сильные навыки траблшутинга и отладки сложных распределённых систем
- Опыт ведения технических инициатив на уровне нескольких команд и улучшения инфраструктуры разработчиков в масштабе организации
- Умение выявлять архитектурные узкие места, оценивать tradeoffs и вести долгосрочные улучшения
- Опыт эксплуатации продакшн-систем, участия в on-call, инцидент-менеджменте и постмортемах
Условия
- Работа над прорывной AI-платформой и одним из самых быстрых AI-суперкомпьютеров в мире
- Публикация и open source передовых AI-исследований
- Стабильность работы при стартапной динамике
- Простая, не корпоративная культура, уважающая индивидуальные убеждения
- Равные возможности и инклюзивная среда
Навыки
- CI/CD
- AWS
- Kubernetes
- Docker
- Linux
- Unix
- Python
- Go
- Shell
- Infrastructure as Code
- Observability
- AI/LLM tooling