Senior Staff Software Engineer, AI/ML

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-визионер в Google Cloud по безопасности AI/ML: отвечает за Model Armor и Sensitive Data Protection, защиту LLM от prompt injection, jailbreaking и утечек данных. Ведёт архитектурную стратегию и кросс-командные инициативы на уровне Google.

Задачи

• Определять и продвигать долгосрочную техническую цель и архитектурную стратегию для Model Armor и Sensitive Data Protection
• Руководить проектированием и реализацией высокомасштабируемых низколатентных систем для обнаружения и предотвращения prompt injection, jailbreaking и утечек чувствительных данных
• Выступать главным техническим инфлюенсером и согласовывать security-роадмапы между Google Cloud, DeepMind и другими продуктовыми направлениями
• Разрешать технические разногласия между инженерами и исследователями, формируя консенсус для кросс-функциональных целей в разных часовых поясах
• Работать с топ-менеджментом над оценкой ML-security-исследований и менторить staff- и executive-инженеров

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 7 лет опыта руководства технической стратегией проектов, ML-дизайном и работы с ML-инфраструктурой промышленного масштаба (деплой, оценка моделей, обработка данных, отладка, fine tuning)
• 5 лет опыта в одной или нескольких областях: speech/audio, reinforcement learning, ML-инфраструктура или другая специализация в ML
• 5 лет опыта в дизайне и архитектуре, тестировании и запуске программных продуктов
• 5 лет опыта работы с Cloud
• Master’s degree или PhD в Engineering, Computer Science или смежной технической области (предпочтительно)
• 8 лет опыта с data structures и algorithms (предпочтительно)
• 5 лет опыта в технической руководящей роли: руководство проектными командами и определение технического направления (предпочтительно)
• 5 лет опыта программирования на Java (предпочтительно)
• Опыт с AI model security, adversarial machine learning или data privacy (prompt injection defenses, LLM introspection) (предпочтительно)
• Опыт поставки enterprise-grade security-продуктов с измеримыми бизнес-результатами (предпочтительно)

Условия

• Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности
• Пенсионный план 401(k) с вкладом компании
• 20 дней отпуска в год (начисление 6.15 часов за период выплат в первые пять лет)
• 40 часов/год больничных (69 часов/год для Сиэтла), включая 5 дискреционных sick days
• Декретный отпуск (Short-Term Disability + Baby Bonding): 28–30 недель
• Baby Bonding Leave: 18 недель
• 13 оплачиваемых праздничных дней в год
• Бонус 25% от цели + equity
• Возможность выбрать предпочтительную локацию: Kirkland, WA; Seattle, WA; Sunnyvale, CA

Навыки

• AI/ML
• ML infrastructure
• model deployment
• model evaluation
• data processing
• debugging
• fine tuning
• speech/audio
• reinforcement learning
• design and architecture
• Cloud
• data structures
• algorithms
• Java
• AI model security
• adversarial machine learning
• data privacy
• prompt injection defenses
• LLM introspection
• distributed systems
• LLM security