Sr. Engineer, AI Platforms and Solutions

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Enterprise AI Platform and Solutions компании Qualcomm. Занимается проектированием и разработкой AI-приложений и платформенных решений на базе LLM и RAG, а также их развёртыванием в облаке.

Задачи

• Создавать и оптимизировать RAG-решения: индексация документов, эмбеддинги, векторный поиск, реранкинг, оценка качества
• Разрабатывать и интегрировать LLM-сервисы, агентов и AI-возможности в корпоративные приложения
• Проектировать и развивать end-to-end AI-приложения: backend-сервисы, API, агентные workflow и пользовательские интерфейсы
• Проектировать, развёртывать и эксплуатировать масштабируемые cloud-native AI-решения на Kubernetes и публичных облаках
• Разрабатывать API, MCP-совместимые сервисы, корпоративные коннекторы и интеграционные слои
• Поддерживать production CI/CD пайплайны, автоматизацию инфраструктуры, observability, мониторинг и трейсинг
• Оптимизировать производительность систем: latency, throughput, масштабируемость, отказоустойчивость и стоимость
• Взаимодействовать с командами AI/ML, платформы, инфраструктуры, безопасности и продукта

Требования

• Bachelor's degree в Engineering, Information Systems, Computer Science или смежной области и 2+ года опыта в Software Engineering, либо Master's degree и 1+ год опыта, либо PhD
• 2+ года академического или рабочего опыта с языками программирования: C, C++, Java, Python и др.
• Сильные навыки программирования на Python, Java, C#.NET, Rust, JavaScript, TypeScript, React.js, Angular, Node.js, HTML, CSS
• Опыт проектирования и разработки full-stack приложений: UI, backend-сервисы, API, интеграция данных, распределённые системы
• Практический опыт разработки, интеграции или развёртывания AI-приложений с LLM, RAG, семантическим поиском или агентными workflow
• Опыт построения enterprise search, retrieval, индексации или knowledge management решений с использованием поисковых технологий, векторных БД и эмбеддингов
• Опыт разработки и развёртывания cloud-native приложений на AWS, Azure или GCP, знакомство с контейнерами и Kubernetes
• Понимание API-дизайна, микросервисных архитектур, паттернов интеграции, аутентификации и авторизации
• Опыт отладки как традиционных систем, так и поведения AI/LLM

Условия

• Полная занятость, работа в офисе в San Diego, CA, 5 дней в неделю
• Зарплата $111,300.00 - $166,900.00
• Ежегодный дискреционный бонус и возможность получения RSU
• Конкурентный пакет бенефитов

Навыки

• Python
• Java
• C#.NET
• Rust
• JavaScript
• TypeScript
• React.js
• Angular
• Node.js
• HTML
• CSS
• LLM
• RAG
• semantic search
• agentic workflows
• vector databases
• embeddings
• Elasticsearch
• AWS
• Azure
• Google Cloud Platform
• Kubernetes
• Docker
• CI/CD
• microservices
• API design
• MCP
• observability
• tracing