Senior Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в европейский финтех LIQID. Отвечает за проектирование и масштабирование инфраструктуры данных, пайплайнов и хранилищ, обеспечивающих принятие решений на данных.

Задачи

• Проектировать, строить и оптимизировать масштабируемые пайплайны данных и решения для хранения, обеспечивающие эффективную, безопасную и надёжную обработку данных от источников до хранилища
• Разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для интеграции данных из множества источников: загрузка, трансформация и доступность данных
• Внедрять и контролировать процессы качества, валидации и мониторинга данных для гарантии точности и целостности аналитики и операционных сценариев
• Обеспечивать безопасность данных и соответствие требованиям, применяя лучшие практики и отраслевые стандарты работы с чувствительной информацией
• Взаимодействовать с аналитиками, продакт-менеджерами и инженерами для понимания потребностей в данных и поставки решений, открывающих новые инсайты
• Постоянно оценивать и внедрять новые технологии для повышения масштабируемости, производительности и перспективности инфраструктуры данных LIQID

Требования

• Более 5 лет профессионального опыта в data engineering, архитектуре данных или смежной роли
• Степень бакалавра или магистра в области Computer Science, Data Engineering, Information Systems или смежной
• Уверенное владение SQL, Python и ETL/ELT-фреймворками, опыт в моделировании данных, построении хранилищ и управлении базами данных (например, BigQuery, Snowflake, PostgreSQL)
• Опыт работы с облачными платформами данных (например, AWS, Google Cloud) и современными инструментами пайплайнов (например, Airflow, dbt)
• Понимание принципов моделирования данных для соблюдения практик data governance, безопасности и комплаенса и обеспечения безопасных и масштабируемых операций с данными
• Опыт в FinTech — плюс, но сильный интерес к финансовым услугам и принятию решений на данных обязателен
• Опыт использования AI-инструментов для кодинга (Copilot, Cursor, Claude) для ускорения разработки и интеграции их в стандартные процессы (code review, CI/CD) с умением проверять результат
• Опыт работы с фреймворками тестирования качества данных или подходами rules-as-code (например, dbt tests, Great Expectations)
• Опыт работы со стриминговыми/почти реального времени пайплайнами (Kafka, Kinesis или аналоги) — плюс
• Свободный английский письменный и устный; немецкий — плюс

Условия

• Плоские иерархии и культурная открытость, международная команда талантов
• Гибкие модели работы, гибкий график и возможность удалённой работы; 28 дней отпуска и два дополнительных выходных 24 и 31 декабря
• Участие в формировании будущего цифрового управления капиталом в инновационной, многократно отмеченной наградами компании на этапе роста
• Ежегодный бюджет на развитие €1 500; на старте — качественное оборудование, включая MacBook, наушники и монитор
• Привлекательные условия по инвестиционным стратегиям компании, ежемесячная компенсация на обед и эксклюзивные скидки у партнёров
• Региональные органические продукты в офисе и инициативы по здоровью, включая Health Assistance Program

Навыки

• SQL
• Python
• ETL
• ELT
• BigQuery
• Snowflake
• PostgreSQL
• AWS
• Google Cloud
• Airflow
• dbt
• Kafka
• Kinesis
• Great Expectations
• Copilot
• Cursor
• Claude
• CI/CD