Scientific Data Architect -Darmstadt or Düsseldorf, Germany

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Scientific Data Architect в TetraScience — партнёрская роль на стыке наук о жизни и данных: работа с научными данными клиентов в регионе Франкфурта, проектирование расширяемых моделей данных и внедрение решений на Tetra Data Platform.

Задачи

• Работать напрямую с клиентами на их площадке несколько дней в неделю в регионе Франкфурта, выстраивать отношения и понимать их задачи в области научных данных
• Проектировать и внедрять расширяемые, переиспользуемые модели данных для научных сценариев с учётом масштабируемости
• Переводить научные data-воркфлоу в надёжные решения на базе Tetra Data Platform
• Самостоятельно определять объём, прототипировать и реализовывать решения: модели данных (табличные и JSON), парсеры на Python, интеграции лабораторного ПО (ELN/LIMS) через API, визуализацию данных и приложения на Python (Streamlit, holoviews, Plotly)
• Совместно с Scientific Business Analysts, учёными заказчика и applied AI инженерами разрабатывать и внедрять модели (ML, AI, механистические, статистические, гибридные)
• Программно разбирать проприетарные выходные файлы приборов
• Итеративно работать с научными конечными пользователями и техническими стейкхолдерами, проводить регулярные демо и встречи для ускорения внедрения
• Проактивно сообщать о прогрессе реализации и проводить демо для стейкхолдеров заказчика
• Совместно с продуктовой командой формировать и приоритизировать roadmap на основе болей клиентов
• Быстро осваивать новые технологии (например, новые сервисы AWS или приложения для научного анализа) для разработки и отладки сценариев

Требования

• PhD и 4+ года или магистратура и 8+ лет отраслевого опыта в life sciences
• Глубокая предметная экспертиза в drug discovery (от target ID до lead optimization), preclinical development, CMC (все модальности препаратов) или тестировании качества продукции
• Подтверждённый опыт определения, проектирования, прототипирования и внедрения продуктовых AI/ML-сценариев в облачных средах
• Опыт работы в кросс-функциональных командах с product-менеджерами, software-инженерами и научными стейкхолдерами
• Опыт обширного exploratory data analysis и оптимизации воркфлоу для достижения ранее недостижимых научных результатов
• Опыт взаимодействия с разной аудиторией — от учёных до топ-менеджмента — с отличными навыками коммуникации и сторителлинга
• Опыт консультирования учёных для продвижения исследований, разработки и тестирования качества
• Продуктовое мышление и ориентация на результат
• Высокая скорость работы и самостоятельность, готовность прототипировать и делать
• Бизнес-владение немецким языком (уровень C1)

Условия

• Конкурентная зарплата и опционы в быстрорастущей компании
• Поддерживающая командная культура непрерывного улучшения
• Щедрый оплачиваемый отпуск (PTO)
• Гибкий график — удалённая работа, когда нет работы на площадке клиента
• Визовая поддержка не предоставляется

Навыки

• Python
• AWS
• Streamlit
• holoviews
• Plotly
• API
• ELN
• LIMS
• JSON
• ML
• AI
• Tetra Data Platform
• Databricks
• Snowflake