Scientific Data Architect -Darmstadt or Düsseldorf, Germany

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Scientific Data Architect в TetraScience — партнёрская роль на стыке life sciences и данных: работа с научными данными клиентов в регионе Франкфурта, проектирование расширяемых моделей данных и внедрение решений на Tetra Data Platform.

Задачи

• Проектировать и внедрять расширяемые переиспользуемые модели данных для научных сценариев
• Транслировать научные data-воркфлоу в решения на базе Tetra Data Platform
• Разрабатывать парсеры на Python и интегрировать лабораторное ПО (ELN/LIMS) через API
• Создавать визуализации и приложения на Python (Streamlit, holoviews, Plotly)
• Совместно с Scientific Business Analysts, учёными заказчика и applied AI инженерами разрабатывать и внедрять модели (ML, AI, механистические, статистические, гибридные)
• Программно разбирать проприетарные выходные файлы приборов
• Итеративно работать с научными пользователями и техническими стейкхолдерами, проводить демо и встречи
• Регулярно коммуницировать прогресс внедрения и демонстрировать результаты заказчику
• Совместно с продуктовой командой формировать и приоритизировать roadmap на основе болей клиентов
• Быстро осваивать новые технологии (например, новые сервисы AWS или научные приложения) для разработки и траблшутинга сценариев

Требования

• PhD + 4 года или магистратура + 8 лет индустриального опыта в life sciences
• Глубокая доменная экспертиза в drug discovery, preclinical development, CMC или контроле качества продукции
• Опыт определения, проектирования, прототипирования и внедрения продуктовых AI/ML-сценариев в облачных средах
• Опыт работы в кросс-функциональных командах с product-менеджерами, инженерами и научными стейкхолдерами
• Опыт обширного exploratory data analysis и оптимизации воркфлоу
• Отличные коммуникативные навыки и умение рассказывать истории для аудитории от учёных до топ-менеджмента
• Опыт консалтинга учёных для продвижения исследований, разработки и контроля качества
• Бизнес-владение немецким языком (уровень C1)

Условия

• Конкурентная зарплата и опционы в быстрорастущей компании
• Команда с культурой непрерывного улучшения
• Щедрый оплачиваемый отпуск (PTO)
• Гибкий график — удалённая работа, когда нет визитов к заказчику
• Визовая поддержка не предоставляется

Навыки

• Python
• AWS
• Streamlit
• holoviews
• Plotly
• API
• ELN
• LIMS
• ML
• AI
• JSON
• Tetra Data Platform