Senior Consulting Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Консалтинговый инженер в практику миграции данных MongoDB. Ведёт проекты переноса production-данных с реляционных и NoSQL-платформ на MongoDB, строит CDC-пайплайны и развивает AI-инструменты для миграций.

Задачи

• Планировать и вести техническую реализацию проектов миграции данных от оценки источника до production cutover с минимальным простоем
• Проектировать и эксплуатировать CDC-пайплайны для миграций с нулевым и почти нулевым простоем (Kafka, Debezium, облачные сервисы репликации)
• Работать с enterprise-заказчиками — архитекторами, DBA, платформенными командами и руководством
• Вести полный консалтинговый цикл проекта: планирование, повестка, follow-up, выявление рисков и новых возможностей
• Участвовать в pre-sales: оценка объёмов миграции, формирование SOW и моделей оценки трудозатрат
• Строить и развивать AI-инструменты для миграций: агенты для оценки, конвертации схем и запросов, валидации данных
• Создавать переиспользуемые артефакты: playbooks, референсные архитектуры, модели оценки, обучение команды
• Взаимодействовать с Product и Engineering для учёта полевого опыта в roadmap продуктов

Требования

• Отличные аналитические и диагностические навыки, хладнокровие при production cutover
• Техническое образование (Computer Science или смежное)
• 5+ лет в software engineering, data engineering или консалтинге на data-платформах и перемещении данных в production-масштабе
• Практический опыт хотя бы с одной из платформ: Apache Cassandra, Azure Cosmos DB, Amazon DocumentDB или другой распределённой NoSQL
• Реальный опыт CDC и streaming-пайплайнов: Kafka или Confluent Platform, коннекторы, Debezium, schema evolution, backfill-plus-tail
• Прочная база по реляционным БД (Oracle, SQL Server, PostgreSQL или MySQL)
• Владение хотя бы одним языком программирования (Java, Python, Node.js, C#, Go или аналогичный)
• Рабочее владение AI в инженерных процессах
• Отличные навыки работы с заказчиком и презентации
• Предпринимательский склад: комфортно работать там, где процессов ещё нет

Условия

• Удалённая работа в Германии
• Командировки до ~30%, преимущественно по EMEA
• Опыт с MongoDB не обязателен — обучают внутри компании
• Культура поддержки, employee affinity groups, программы благополучия и parental leave

Навыки

• MongoDB
• Oracle
• SQL Server
• PostgreSQL
• MySQL
• Apache Cassandra
• Azure Cosmos DB
• Amazon DocumentDB
• Kafka
• Confluent Platform
• Debezium
• CDC
• Relational Migrator
• Cluster-to-Cluster Sync
• Atlas Stream Processing
• Spark
• Flink
• AWS
• Azure
• GCP
• Java
• Python
• Node.js
• C#
• Go
• LLM