Applied AI Software Engineer, GTM

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в Antithesis для создания AI-продуктов в интересах отделов продаж и маркетинга. Работа на стыке software engineering, прикладного AI, данных и GTM-операций.

Задачи

• Работать напрямую с Sales, Marketing и RevOps: понимать их процессы, узкие места и возможности автоматизации
• Проектировать, создавать и выпускать full-stack продукты с использованием AI для нетехнических команд
• Строить решения от лёгких агентных workflow и автоматизаций до production-приложений для research, enrichment, account scoring и других GTM-задач
• Принимать прагматичные решения build-versus-buy: готовый инструмент, переиспользуемый агентный навык, кастомная интеграция или полноценное приложение
• Совместно с RevOps интегрироваться с системами GTM-команд: Salesforce, Marketo, Gong

Требования

• 4+ года профессионального опыта в software engineering, включая самостоятельный выпуск и эксплуатацию production-систем
• Опыт выпуска LLM-продукта, фичи или workflow для реальных пользователей; понимание разницы между впечатляющим прототипом и системой, на которую можно положиться
• Опыт прямой работы с нетехническими пользователями: изучение их процессов, тестирование идей и улучшение продукта по обратной связи
• Опыт интеграции с бизнес-системами: Salesforce, HubSpot, Gong, Slack или платформами обогащения данных
• Сильное продуктовое и инженерное чутьё: умение быстро экспериментировать и строить надёжные решения, когда они становятся критичными для бизнеса

Условия

• Коллаборативная и дружелюбная команда, поддерживающая быстрорастущую sales-организацию
• Доступ к инструментам, коллегам и экспертам мирового уровня для работы над портфолио-значимыми проектами
• Использование и исследование AI в среде, где не терпят workslop

Навыки

• TypeScript
• React
• LangChain
• AWS
• LLM
• Salesforce
• HubSpot
• Gong
• Slack